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conlin233
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据库常用命令
新增数据 insert into 表名 (字段1,字段2) values('值1','值2') 更新/修改数据 update 表名 set 字段名1='值1',字段名2='值2' where 字段条件 多表更新/修改 updata 表1 join 表2 on 表1.字段1=表2.字段1 set 表1.字段2=值1, 表2.字段3=值2, 表2.字段4=值3 where 表1.字段1 字段条件 删除 delete from 表名 where 字段条件 分组+聚合函数 se原创 2021-12-07 17:01:21 · 1584 阅读 · 0 评论 -
linux常用命令
目录操作 切换目录 cd cd / 切换到根目录cd /usr 切换到根目录下的usr目录cd ../ 切换到上一级目录 或者 cd ..cd ~ 切换到home目录cd - 切换到上次访问的目录 查看目录 ls ls 查看当前目录下的所有目录和文件 ls -a 查看当前目录下的所有目录和文件(包括隐藏的文件) ls -l 或 ll 列表查看当前目录下的所有目录...原创 2021-12-07 16:59:29 · 152 阅读 · 0 评论 -
jmeter(3)--性能测试场景设计
压力测试场景设计 线程组:是用来对场景进行设计 线程数:并发用户数,1代表1个人,10就代表10个人,但是超过10000,电脑消耗资源过高,一台电脑最多线程数不会超过1500 Ramp-Up:1代表1秒钟内产生并发用户数,如果线程组为100,Ramp-Up为20,代表20秒内产生100个并发用户数 一般来说,线程数在100以内,时间可以设置在1秒,线程数在500以内,时间可以在2秒,如果线程数是1000,时间可以在3秒 如果设计时间太短,有可能电脑没有足够资源产生并发用户,也有可.原创 2021-11-19 15:23:09 · 1771 阅读 · 0 评论 -
工具使用(4)--docker
服务器搭建测试环境: Linux 安装python 设置环境变量 Pip install -r rqm.txt Git/svn Jenkins 传统的安装环境的方式: 1,没有固定的脚本可以执行 2,系统发行版(centos,Ubuntu)不一样 3,系统版本不一致 4,python版本 5,没有办法移植 Docker: 不管想装什么软件,什么环境,只需要下载这个软件的镜像,通过docker运行 Docker镜像和容器: 文件-->镜像-->容器 镜像原创 2021-11-17 21:33:16 · 918 阅读 · 0 评论 -
jmeter(2)--功能使用
-bin文件夹 存放启动文件 保存项目脚本文件 -docs文件夹 java二次开发,接口文档 -extras文件夹 持续集成脚本 -lib文件夹 源码包 第三方插件(负载测试)放在里面的ext文件夹里 junit文件夹-单元测试脚本 不要直接从jmeter里引入库,否则可能会出现问题 可以把库放到lib或者第三方库放在lib/ext文件夹里 Jmeter功能 jmeter不是通过工具栏进行功能操作,而是通过右键测试...原创 2021-11-15 21:37:07 · 925 阅读 · 0 评论 -
jmeter(1)--性能测试基础
软件性能测试: 用一定的技术工具,找出或者验证某些性能指标值的测试,并且得出测试报告 模拟多个人使用软件 对服务器发送请求,看服务器在可以接受的时间范围内是否正常响应 可接受的时间范围 = 性能指标 功能/自动化测试 VS性能测试 -功能/性能测试:预期结果和实际结果是否相同,相同则通过,不相同则是Bug -性能测试:在可接受的时间范围内,得到一个结果,结果并不要求准确无误, 如果返回结果大部分准确,部分出现错误,则性能指标不能满足要求,不是bug -性能测试的时间会比功能测试,自动化测原创 2021-11-15 20:35:57 · 128 阅读 · 0 评论 -
工具使用(3)--mock
mock测试是以可控的方式模拟真实的对象行为.程序员通常创造模拟对象来测试对象本身该具备的行为 之所以使用mock测试,是因为真实场景很难实现或者短期实现起来困难,主要场景有 -真实对象可能还不存在(接口还没完成开发); -真实对象很难搭建起来(第三方支付联调); -真实对象的行为很难触发(网络错误) -真实的对象是用户界面,或包括用户界面在内 客户端mock 接口自动化测试客户端mock: 如:一个接口还没开发好,就要自己造一个接口的返回值,跟预期结果匹配 import unit原创 2021-11-15 16:31:48 · 362 阅读 · 0 评论 -
工具使用(2)--jenkins
自动化测试的运行方式: 1,打开pycharm 2,找到项目 run.py并且运行 问题: 1,代码在远程仓库中(不在自己手里) 2,项目不一定在个人电脑上运行自动化,通常是在一个服务器(Linux),不一定有pycharm,pycharm只是本地编写代码的工具 3,一般通过命令行运行,运行之前 需要通过pip install -r requiements.txt安装所有第三方库 在服务器运行自动化测试代码方式: 1,准备好代码,复制到服务器 2,安装python,python第三原创 2021-11-08 18:47:25 · 712 阅读 · 0 评论 -
工具使用(1)--python+git实现代码管理
git相关命令 本地仓库操作 -初始化仓库git init 对仓库进行初始化,会生成一个隐藏的目的.git,代表当前文件夹是一个git仓库,当前目录是一个工作区,能对文件夹里的文件放入仓库暂存区.历史区 -查看当前状态git status 能够查看工作区是否有修改的文件,暂存区是否有没提交的文件 -提交文件到暂存区git add git add 文件名(要加后缀)or文件夹名/ git add .(全部提交)/git add *.后缀名(提交所有后缀为*的文件) ...原创 2021-11-02 17:50:05 · 1674 阅读 · 0 评论
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