林青霞

台湾大选,大美人林青霞返台投票,看着年过五旬仍然风姿依旧的她,不禁想起第一次看《东方不败》时留给我的震撼。

那时我上高二,住校,每个礼拜天的下午无事可干,就在学校周围的录像厅打发时光,以至于把当时能看到的香港片看了个够,特别是那种古装功夫片,都看到想吐了。但当那个常去的录像厅打出笑傲江湖之东方不败的招牌时,我还是被吸引住了。因为《笑傲江湖》这部小说当时一直没有看过,又冲着林青霞、李连杰的金字招牌,我还是进去看了。

《东方不败》这部电影无需再说了,录像放完后我失魂落魄的呆坐在那,过了一会我跟老板说,再放一遍吧。“人太少”,老板看重的是经济效益,对我的心情根本不予理会。这倒难不倒我,我马上跑回学校,几分钟的功夫就组织了一直近20人的队伍拉倒了录像厅,终于又看了一遍。

晚自习结束后,大伙回到宿舍,一窝蜂的讨论起来《东方不败》,大家对青霞姐姐的东方不败都是口水四溅,有个同学甚至还说,林青霞就是到了80岁的时候嫁给我我也愿意,哈哈。

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本关任务:编写Student的getter和setter方法,实现对相应的属性进行合法限制 1.setAge方法,假定合法范围为0-120,不符合此范围内则设置为18 2.setSex方法,判断参数是否为“男”或者“女”,否则设置为:“保密” 相关知识 封装数据,对私有属性进行封装,只是暴露出public方法来访问 1. setter方法 1.可以限制和检验setter方法传入的参数 2.隐藏对象内部数据结构 3.保持对象在每个状态的完整性 2. getter方法 1.按照客户的期望返回格式化数据 2.控制服务的顺序(例如只有当连接建立时getter方法才返回相应实例 一个标准的案例的使用 /** 封装和private的应用: A:把成员变量用private修饰 B:提高对应的getXxx()和setXxx()方法 */ //定义学生类 class Student { //姓名 private String name; //年龄 private int age; //姓名获取值 public String getName() { return name; } //姓名设置值 public void setName(String n) { name = n; } //年龄获取值 public int getAge() { return age; } public String getName() { return name; } //年龄赋值 public void setAge(int a) { age = a; } } //测试类 class StudentTest { public static void main(String[] args) { //创建学生对象 Student s = new Student(); //使用成员变量 //错误:被私有修饰了,外界不能直接访问了 //System.out.println(s.name+"---"+s.age); System.out.println(s.getName()+"---"+s.getAge()); //给成员变量赋值 //s.name = "林青霞"; //s.age = 27; //通过方法给赋值 s.setName("林青霞"); s.setAge(27); System.out.println(s.getName()+"---"+s.getAge()); } } 编程要求 根据提示,在右侧编辑器补充代码,编写Student的getter和setter方法,实现对相应的属性进行合法限制 1.setAge方法,假定合法范围为0-120,不符合此范围内则设置为18 2.setSex方法,判断参数是否为“男”或者“女”,否则设置为:“保密”
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基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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