关联子查询 Correlated Subqueries

本文详细介绍了数据库查询中子查询的执行过程,包括外部查询如何传递记录给内部查询,内部查询如何基于这些记录执行并返回结果,最终完成整个查询处理。
(1)外部查询得到一条记录并将其传入到内部查询 (2)内部查询基于传入的值执行。 (3)内部查询从其结果中把值传回到外部查询,外部查询使用这些值来完成其处理。 [@more@]

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在 SQLAlchemy 中,子查询可以通过 `subquery()` 方法实现,该方法允许将一个查询作为另一个查询的条件来源。子查询通常用于嵌套查询结构中,例如 `WHERE`、`JOIN` 或 `SELECT` 子句中的嵌套查询。以下是几种常见的子查询实现方法: ### 使用 `subquery()` 创建子查询 可以通过 `query()` 创建一个查询对象,并调用 `subquery()` 方法将其转换为子查询对象。子查询的结果可以通过 `.c` 属性访问其列。 ```python from sqlalchemy.orm import Session from sqlalchemy import create_engine, func from models import User # 假设 User 是已定义的模型 engine = create_engine('sqlite:///example.db') session = Session(bind=engine) # 创建子查询 subq = session.query(User.city.label('city'), User.age.label('age')).filter(User.username == 'saber').subquery() # 使用子查询结果过滤主查询 users = session.query(User).filter(User.city == subq.c.city, User.age == subq.c.age) print(users.all()) ``` ### 在 `WHERE` 子句中使用子查询 子查询可以用于 `WHERE` 条件中,例如查找不在子查询结果中的记录。 ```python from models import Sales, GSCM_po # 创建子查询 subquery = session.query(GSCM_po.po).subquery() # 使用子查询过滤主查询 items = session.query(Sales).filter( Sales.invoice_no == None, Sales.cust_rcv_date != today, Sales.billing_po.not_in(subquery) ).all() ``` ### 在 `SELECT` 子句中使用子查询 子查询也可以作为标量值嵌入到 `SELECT` 子句中。 ```python from models import Group, Server # 创建子查询 subqry = session.query(func.count(Server.id).label("sid")).filter(Server.id == Group.id).correlate(Group).as_scalar() # 使用子查询作为 SELECT 子句的一部分 result = session.query(Group.name, subqry).all() ``` ### 在 `JOIN` 中使用子查询 子查询可以与主查询进行连接,例如使用 `outerjoin()`。 ```python from sqlalchemy.orm import aliased # 创建子查询 subq = session.query(User.city.label('city'), User.age.label('age')).filter(User.username == 'saber').subquery() # 创建别名 subq_alias = aliased(subq) # 使用 outerjoin 连接主查询和子查询 users = session.query(User).outerjoin(subq_alias, User.city == subq_alias.c.city) print(users.all()) ``` ### 在分组和过滤中使用子查询 结合 `group_by()` 和 `having()`,可以在分组后使用子查询进行过滤。 ```python from sqlalchemy import select, func from models import users, orders # 使用 SQLAlchemy Core 进行分组和分组后过滤 stmt = select([users.c.id, func.sum(orders.c.amount).label('total_amount')]) \ .select_from(users.join(orders)) \ .group_by(users.c.id) \ .having(func.sum(orders.c.amount) > 1000) # 执行查询 result = engine.execute(stmt).fetchall() ``` ### 相关问题 1. 如何在 SQLAlchemy 中使用子查询进行左连接? 2. 如何在 SQLAlchemy 中将子查询结果作为标量值? 3. 如何在 SQLAlchemy 中结合 `group_by()` 和子查询进行过滤? 4. 如何在 SQLAlchemy 中使用 `correlate()` 方法优化子查询性能? 5. 如何在 SQLAlchemy 中嵌套多个子查询? [^1] [^2] [^3] [^4]
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