猜谜:绿坝项目4170万投入归属

本文通过对绿坝软件项目的深入分析,揭示了其实际成本与官方披露的4170万元之间的巨大差距,并详细拆解了各项成本构成,包括人力成本、税费、办公费用等。

前几天看到腾讯文章:《绿坝或遭遇烂尾尴尬结局 4170万投入归属成谜》

URL:http://tech.qq.com/a/20100715/000071.htm

其中 [导读]业内人士透露,按正常商业开发、运营方式,其一年间产生的整体费用仅500万-600万。

摘抄:一位软件业资深人士告诉南都记者,软件项目的成本,主要包括两块:一是软件开发成本,一是软件运营成本。该人士指出,绿坝属于过滤型软件,其开发并不复杂,开发成本至多不会高于10万元。至于运营费用方面,也主要包括两块:硬件投入和工作人员的工资。“硬件投入主要包括服务器和一些网络设备,这块投入其实也不会太大,顶多100万-200万;人员工资方面,按一个员工月薪1万计算,30名员工一年的费用也就在300多万。”

呵呵,南都记者援引的这位软件业资深人士数据,证明绿坝只要500万-600万。所以有网友一针见血:“这肯定是笔糊涂账,高度怀疑里面存在利益输送和腐败。希望相关部门将事情查个水落石出,对纳税人有个交代。”

 

呵呵,我一向对这种牛人无比敬仰。因为10万元大约是开发人员6人月的费用(见下文#3条),就是说一个人6个月,或是3个人两个月,就能开发出一套拿得出手的商业软件,这种人绝对是旷世奇才了;只有传说中当年求伯君大侠6个月写出WPS可以与之媲美。

 

本人对绿坝软件本身没有太多看法,只是天生爱钻牛角尖,喜欢猜谜,所以来推理算算这笔“糊涂账”。

首先我们从公开的报刊中得知:“2009年,政府总共出资4170万元采购绿坝软件,北京大正拿到1990万元,郑州金惠分得2180万元。但这只是2008年到2009年一年的费用,从去年至今,两家公司都没有得到一分钱的运营费用。”

我们以北京大正1990万元为例:

  1. 北京大正2008年收入1990万元【注1】
  2. 首先是营业税。如果是服务类,税率为5.5%;如果是采购产品17%增值税。按估计,这是产品算,17% = 338万,余款1652万
  3. 如果按上文一个员工月薪1万计算,这位软件资深老大忘了还有五险一金。请大家用网上五险一金、所得税计算器(http://www.tekken.com.cn/m/money.html)算算。
    1. 如果是税前1万,公司要多交44.6%, 总成本为14464.77,员工税后仅得现金6981,12元。(其中住房公积金和其他福利问题不在本文讨论范围)
    2. 如果是税后1万,公司总成本为18238.77元
  4. 北京大正项目组28人【注2】,一年12月,28人,按税前1万, 成本14464.77元算,工资为486万(不及奖金),余款1166万
  5. 富海大厦房租60多万【注3】,按65万算,余款1101万。
    1. 这里,要指出记者的一点小错误:“现在这个房子的租金涨到每平米每3块钱了,去年他们租得比较便宜。”一定错了,北京200多平米的办公楼,如果每月才600多元,就不会有唐家岭的蚁族了。在北京像样点的每平米每天4-5元的办公楼已经不好找了。所以现在每年365天要3x200x365=21.9W,有点对不上。
  6. 硬件和网络设备,不好算,好坏差别很大,就以上问老大说的100-200万,算150万,余款951万
  7. 水电、宽带、服务器托管、家具、文具等等杂项,每月5万吧,共60万,余款891万
  8. 至此,2008-2009年,不计以往开发费用、公关费用、广告费用,其他市场费用,公司结余为891万,但因第6项不能一年全部折旧抵税,就算5年折旧,只能抵30万,所以税前利润为1011万
  9. 这是企业所得税为25% x 1011万 = 253万, 余款 634万 (税后利润)
  10. 2009-2010年,国家没有给运营费,收入为0万,账面634万
  11. 北京大正项目组28人【注2】,一年12月,28人,按税前1万, 成本14464.77元算,工资为486万(不及奖金),余款152万
  12. 华杰大厦房租40多万【注3】,按45万算,余款107万。
  13. 水电、宽带、服务器托管、家具、文具等等杂项,每月5万吧,共60万,余款 46万

以我非专业的统计,做成以下表格,大家看到这样的估算:

财务表(万)

单位

收入

税收(含福利)

员工税后收入

运营成本

固定资产

小结

结余

2008年营收

 

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【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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