关于dbms_stats和Analyze的比较分析

本文探讨了Oracle数据库中统计信息收集的最佳实践,推荐使用DBMS_STATS而非Analyze语句,并详细对比了两种方法的优缺点。同时介绍了在特定场景下如何选择合适的统计信息收集方式。

1. 对于分区表,建议使用DBMS-STATS,而不是使用Analyze语句。a) 可以在不同级别上Compute Statistics:单个分区,子分区,全表,所有分区 b) 可以倒出统计信息 c) 可以用户自动收集统计信息

2. DBMS_STATS的缺点 a) 不能Validate Structure b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息,这两个仍旧需要使用Analyze语句。c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze,因为默认Cascade是False,需要手工指定为True

3. 对于oracle 9里面的External Table,Analyze不能使用,只能使用DBMS_STATS来收集信息。

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`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 是 Oracle 数据库中一个过程(procedure),用于收集表的统计信息。它可以替代旧版的 `ANALYZE TABLE` 语句,提供更高效更精确的统计信息收集方法。 使用 `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 可以收集表的各种统计信息,包括行数、块数、列的分布等。这些统计信息对于优化查询性能非常重要,因为它们可以帮助优化器生成更准确的执行计划。 以下是使用 `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 收集表统计信息的示例: ```sql BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS( ownname => 'schema_name', tabname => 'table_name', estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO', cascade => TRUE ); END; ``` 在上面的示例中,`schema_name` 是表所属的模式名,`table_name` 是要收集统计信息的表名。`estimate_percent` 参数控制了采样的百分比,使用 `DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE` 可以自动选择合适的采样大小。`method_opt` 参数指定了统计信息收集的方法选项,'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO' 表示对所有列进行统计,并自动选择合适的大小。`cascade` 参数表示是否同时收集相关索引的统计信息。 需要注意的是,`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 还有其他可选的参数,可以根据具体需求进行设置,如 `granularity`、`degree` 等。详细的参数说明可以参考 Oracle 官方文档。 通过使用 `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS`,可以更灵活地、更高效地收集表的统计信息,并提升查询性能。
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