Flink ProcessFunction 使用总结

已于 2022-03-26 22:37:39 修改
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分类专栏： flink 入门到精通 文章标签： ProcessFunction
于 2022-03-26 22:02:03 首次发布
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本文详细介绍了Flink的ProcessFunction，它作为低层次的流处理操作，提供事件、状态和定时器处理能力。ProcessFunction能访问keyed state和timers，用于处理keyed stream中的事件，并具有容错性。文章探讨了为何使用ProcessFunction，特别是在需要考虑事件时间戳和水位线的场景下。还列举了Flink提供的多种ProcessFunction类型，并通过一个实际案例展示了如何在业务场景中使用ProcessFunction实现数据趋势告警功能。

什么是ProcessFunction

ProcessFunction是一个低层次的流处理操作，允许返回所有(无环的)流程序的基础构建模块:

  • 事件(event)(流元素)
  • 状态(state)(容错性，一致性，仅在keyed stream中)
  • 定时器(timers)(event time和processing time， 仅在keyed stream中)

ProcessFunction可以认为是能够访问到keyed state和timers的FlatMapFunction，输入流中接收到的每个事件都会调用它来处理。

对于容错性状态，ProcessFunction可以通过RuntimeContext来访问Flink的keyed state，方法与其他状态性函数访问keyed state一样。

定时器允许应用程序对processing time和event time的变化做出反应，每次对processElement(...)的调用都会得到一个Context对象，该对

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ProcessFunction 使用分析
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