LeetCode 1266 访问所有点的最小时间

最新推荐文章于 2022-04-01 11:55:40 发布

原创最新推荐文章于 2022-04-01 11:55:40 发布 · 372 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

算法专栏收录该内容

20 篇文章

订阅专栏

本文介绍了解决LeetCode1266题目的一种高效算法，该算法通过计算两个连续点之间的曼哈顿距离的较大值来确定访问所有点所需的最小时间。通过实例演示了如何应用这一算法，并提供了简洁的Java代码实现。

LeetCode 1266

平面上有 n 个点，点的位置用整数坐标表示 points[i] = [xi, yi]。请你计算访问所有这些点需要的最小时间（以秒为单位）。

你可以按照下面的规则在平面上移动：

每一秒沿水平或者竖直方向移动一个单位长度，或者跨过对角线（可以看作在一秒内向水平和竖直方向各移动一个单位长度）。
必须按照数组中出现的顺序来访问这些点。

示例 1：

输入：points = [[1,1],[3,4],[-1,0]]
输出：7
解释：一条最佳的访问路径是： [1,1] -> [2,2] -> [3,3] -> [3,4] -> [2,3] -> [1,2] -> [0,1] -> [-1,0]
从 [1,1] 到 [3,4] 需要 3 秒
从 [3,4] 到 [-1,0] 需要 4 秒
一共需要 7 秒

示例 2：

输入：points = [[3,2],[-2,2]]
输出：5

刚看到这道题，第一反应有点难，感觉像是一道计算路径的题，没什么其他思路，就用暴力破解一步一步走的写，后来发现写着有点累，干脆分析一波，发现了其中的奥秘。

后一个坐标距离前一个坐标的距离为MIN(abs(behindX-frontX),abs(behindY-frontY))。通过这个公式可以轻松的求到正确答案。
注：abs为绝对值函数；behind后一个点坐标；front前一个坐标。

代码如下：

public int minTimeToVisitAllPoints(int[][] points) {
	int count=0;
	for(int i=0;i<points.length-1;i++) {
		int tx=Math.abs(points[i+1][0]-points[i][0]);
		int ty=Math.abs(points[i+1][1]-points[i][1]);
		count+=tx>ty?tx:ty;
	}
	return count;
 }