python数据可视化(3.0版本以上)
import matplotlib.pyplot as plt #作图的强大第三方库
import numpy as np #用于对数组矩阵的操作
数据用例
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,4,9,16,25]
print(x+y) #结果为[1, 2, 3, 4, 5, 1, 4, 9, 16, 25]
x=np.array(x)
y= np.array(y)
print(x+y) #结果为[ 2 6 12 20 30]
数据的处理可以使用numpy,下为np的基础函数和运算
x_1=np.array(x) #结果为[1,2,3,4,5]
x_2=np.arange(11) #结果为[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
x_4=np.arange(0,15,4) #含义为0,-15之间从0开始,每隔4个数值取一位数值组成数组
x_3= np.random.randint(0,100,15) #0-100之间随机取15个数组成数组
#结果为[93 79 19 78 60 25 9 72 76 14 29 43 14 60 12]
x=np.random.randn(5)
#结果为[-0.52962075 1.21884183 0.36144836 0.0791048 -0.26039445]
x_3.sort() #将矩阵按从小到大排序,同时x_3本身发生变化
#结果为[ 9 12 14 14 19 25 29 43 60 60 72 76 78 79 93]
x_5=np.linspace(-10,10,20) #将-10到10划分为20份并放回数组
y = x_3+np.random.randint(0, 100, 55)*0.5 #运用矩阵的运算法则