pytorch 一两张数据GPU测试，dataload速度慢的原因

pytorch 的dataload开辟线程需要消耗时间，但是是我们的数据量太少(每次只有一到两张图片)，开辟线程反而会降低整个流程的性能。解决方案：适当的开辟线程或者不开辟线程，如方法1。或者直接不用dataload方法，如方法2.

#方法1： 
inputs = torch.utils.data.DataLoader(
     DataLoader('', img_paths, assets.basetransforms),
     batch_size=1, shuffle=False, num_workers=0, pin_memory=True
 )


#方法2
for i in range(len(img_paths)):
    f = open(img_paths[i], 'rb')
    img = Image.open(f).convert('RGB')
    img = assets.basetransforms(img)
    img = img.unsqueeze(0)
    inputs.append(img)
    f.close()

# inputs = torch.utils.data.DataLoader(
#     DataLoader('', img_paths, assets.basetransforms),
#     batch_size=1, shuffle=False, num_workers=4, pin_memory=True
# )

参考博客https://blog.youkuaiyun.com/qq_24946843/article/details/95627053