ubuntu tensorflow 安装 object_detection API

最新推荐文章于 2022-04-04 12:33:38 发布
原创 最新推荐文章于 2022-04-04 12:33:38 发布 · 741 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#onject_detection api

本文档详细介绍了如何在本地环境中安装并配置TensorFlow的目标检测API。主要内容包括从GitHub上下载源码、安装protobuf并编译.proto文件、设置PYTHONPATH环境变量及验证安装是否成功。

一、安装教程：

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md

二、具体步骤：

1. https://github.com/tensorflow/models

下载model-master

2. 安装protobuf，编译.proto文件

# From tensorflow/models/research/
protoc object_detection/protos/*.proto –python_out=.

3.添加research和slim路径到PYTHONPATH

使用指令打开bashrc：
sudo vim ~/.bashrc
‘++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++’
From tensorflow/models/research/
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:pwd:pwd/slim

4.测试object_detection API

python object_detection/builders/model_builder_test.py
‘—————————————————————————’
Ran 15 tests in 0.039s
OK

Ubuntu下tensorflow2.2 object detection api训练环境的搭建
l13022736018的博客
09-24 2437
Ubuntu下tensorflow2.2 object detection api训练环境的搭建 年初早些时候因为疫情在家，偶然看到一篇Android手机端实时运行深度学习目标检测模型，很感兴趣。网上搜集了一些有关的论文和资料，结合正在做的实验室工作开始了应用Tensorflow object detection API做自己的深度学习项目，那时候由于电脑里的anaconda环境中先安装了tensorflow2，配置object detection api过程中遇到各种奇怪的问题，后来发现是tensorfl
详细的Object_detection api调用步骤，扎实踩过tensorflow应用时的那些坑
weixin_39153202的博客
08-13 4601
       Tensorflow为目标检测提供了很好的api，但其调用过程却涉及到环境设置、数据准备等各方面，比较繁杂。本文在ubuntu系统，以tensorflow 1.7为环境，逐步介绍api调用过程的每一个细节，如果小白刚接触这一块，可以按本文逐步实施，训练自己的数据，并得到网络和结果，开始object detection的第一步。（感谢魅哥的友情指导。文章中也引用了其他大侠提供的程序，在...
Ubuntu 16.04 下 Tensorflow Object Detection API 的安装
qq_36414085的博客
05-10 552
本篇博客参考的： https://blog.youkuaiyun.com/xulei_Tao/article/details/88973703 根据自己的环境修改了一些细节部分 本博客系统环境已经搭建好CUDA9.0+CUDNN+Anaconda3+显卡驱动的安装，没有安装的参考： https://blog.youkuaiyun.com/qq_36414085/article/details/89646471 一、虚拟环...
ubuntu下谷歌开源的TensorFlow Object Detection API的安装教程
pursuit_zhangyu的博客
04-03 1202
环境Ubuntu16.04/anaconda+tensorflow(gpu)1.4.0+python=3.5下载tensorflow model估计下载的很慢，提供一个百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1EB1VLj5Znw_exAAUa1ftIg 密码：2o0a直接下载整个文件就行了，因为后面要在jupyter notebook中运行，所以直接放在了jupyter no...
ubuntu16.04下Tensorflow object detection API安装
zweing的博客
06-30 1108
1.下载tensorflow-models源码 git clone https://github.com/tensorflow/models.git 得到一个models的文件夹，里面包含了google开源的模型代码，目标检测源码存放在/research/object_detection目录下 2.安装protoc protobuf是google的一个依赖包，去网站https:/...
ubuntu 安装 TensorFlow Object Detection API
cumthxy的博客
03-06 165
和win类似，只是改变这个地方， https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 下载下来之后， sudo cp bin/protoc /usr/bin/protoc 后面就和win一样了，注意如果你是虚拟环境，那么先激活虚拟环境再说 ...
ubuntu14下运行tensorflow的object_detect
huangshaoyin的博客
07-10 607
我用的是VMware装的ubuntu14有界面版用root直接登陆：1.打开终端2.输入sudo vi/usr/share/lightdm/lightdm.conf.d/50-ubuntu.conf3.添加一行：greeter-show-manual-login=true保存关闭。4.给root设置密码，在中端中输入：sudo passwd root。重启之后界面就可以输入用户名和密码：（用roo...
tensorflow object detection API models.zip
05-26
TensorFlow Object Detection API 是一个强大的工具包，专为在图像数据上执行目标检测任务而设计。这个API构建在TensorFlow深度学习框架之上，允许开发者和研究人员轻松地训练和部署多种预训练模型，以识别和定位...
tensorflow_cpp_object_detection_web_server:这是一个如何在TensorFlow C ++ API中将TensorFlow对象检测模型作为Web服务器运行的示例
05-15
这是一个如何在TensorFlow C ++ API中将TensorFlow对象检测模型作为Web服务器运行的示例。 简单的介绍 1）。 像这样为TF模型构造一个类： class Detector { std::unique_ptr<tensorflow> session; public: int ...
custom_object_detection:使用TensorFlow对象检测API的自定义对象检测教程
05-18
这是一个有关如何使用tensorflow_object_detection_helper_tool的教程。 教程 本教程已在Google Cloud comute引擎上进行了测试，并且vm的规格如下。 16 vCPU 60gb Ram 1 x NVIDIA Tesla P100 ubuntu 16.0.4 ...
基于ubuntu16.04下anaconda中tensorflow环境的目标检测API安装
yxnd150150的博客
08-09 3534
近来在学习deeplearning，在做目标检测（object detection）的研究时，发现tensorflow今年发布了自带的目标检测API，可以说是非常方便的工具了。 由于作者是linux系统小白，在调试过程中出现两个问题，现记录如下，供遇到问题的同学参考： 1.使用annaconda安装的tensorflow文件在哪里 2.如何正确安装好tensorflow的object det
2018年 12月 ubuntu安装 object detection api
qq_32166779的博客
12-12 439
之前的一些配置用来tensorflow与gpu相关设置链接： https://blog.youkuaiyun.com/qq_32166779/article/details/84891909 首先在~建立tensorflow文件夹 在tensorflow文件夹下载源码 mkdir tensorflow git clone https://github.com/tensorflow/models.git 进入...
AWS使用（六）——linux下配置新anaconda环境并安装tensorflow object detection API（有root权限）
qq_37764129的博客
08-20 614
非root安装object detection API见这里 一、创建anaconda环境，并安装tensorflow 1.1 创建Python3.5版的新环境 在终端输入 #tensorflow是环境名（自己命），python=3.5.2是待安装扩展包及版本 conda create --name tensorflow python=3.5.2 安装成功后如下： 列出目前...
Ubuntu 16.04 安装Tensorflow Object Detection API (一）
pkokocl的博客
09-10 3755
1、安装Tensorflow 请参考官方说明及其它博客安装tensorflow，要使用Tensorflow Object Detction API，tensorflow版本需1.4及以后版本。 我的系统已经安装Ubuntu 16.04系统，基础软件安装如下表，tensorflow，opencv均正常工作 软件 版本 说明 Tensorflow 1.4.0-rc1 ...
Ubuntu16.04 server 安装tensorflow object detection模块
霹雳吧啦Wz
09-24 3150
安装提醒：本博文是在ubuntu16.04服务器（只有黑框框，没有图形界面，推荐使用MobaXterm之类的远程控制软件，方便访问服务器）上离线安装的tensorflow object detection模块。因为服务器不能连外网，所以只能通过提前在外网下载好所需要的各种包工具传入服务器中进行安装。官网中也有安装教程，但你第一次安装可能会遇到坑（由你的开发环境决定）。 对于学习深度学习（图像这块...
Ubuntu20.04配置objection_detection
weixin_43818210的博客
04-04 3797
Ubuntu20.04配置objection_detection 版本说明 本文用到的object_detection版本是2022年3月的版本。python版本是3.8.140。tensorflow版本是2.8.0。 配置过程 首先在GitHub上下载object_detection的文件包，下载网址：https://github.com/tensorflow/models 下载后解压到没有中文的路径下，我直接放到主文件夹下，如图所示。 解压后需要安装protobuf函数库，这里可以用国内镜像源，会快一
Ubuntu 16.04下安装TensorFlow Object Detection API(对象检测API)
热门推荐
哈哈哈的技术博客
02-25 2万+
TensorFlow对象检测API是一个建立在TensorFlow之上的开源框架，可以轻松构建，训练和部署对象检测模型。 github地址下载TensorFlow Model模型库TensorFlow 模型库包含了很多开源的模型，包括图像分类、检测、自然语言处理NLP、视频预测、图像理解等等，我们要学习的对象检测ＡＰＩ也包括在这里面，可以用git checkout到本地，也可以直接在github下...
Ubuntu 16.04下安装TensorFlow Object Detection API--从头开始训练自己的数据集（一）
古月的博客
12-10 1862
一、TensorFlow Object Detection API 环境搭建      TensorFlow Object Detection API 默认提供了 5 个预训练模型,官们都是使用 coco 数据集训练完成的,结构分别为 SSD+Mobi leNet 、 SSD+Inception 、R-FCN+ ResNet101 、 FasterRCNN+ResNet101、 Faster R...
安装 Tensorflow Object Detection API
jocelyn870的博客
09-15 1万+
一、安装 Tensorflow Object Detection API1、新建Tensorflow文件夹，在 https://github.com/tensorflow/models 下载models,放在Tensorflow目录下。附：从 https://github.com/tensorflow/models 进 object_detection 有Tensorflow Object Dete
tensorflow-object-detection-api安装
最新发布
03-29
### TensorFlow Object Detection API 的安装方法 #### 准备工作 为了顺利安装 TensorFlow Object Detection API，需先确认环境配置满足需求。通常推荐使用虚拟环境来隔离依赖项[^1]。 #### 安装步骤 以下是基于 Ubuntu 18.04 平台的安装指南： 1. **克隆 TensorFlow Models 存储库** 需要从 GitHub 上获取官方存储库中的 `object_detection` 文件夹。 ```bash git clone https://github.com/tensorflow/models.git cd models/research/ ``` 2. **编译 Protobufs** 使用 Protocol Buffers 编译器 (`protoc`) 将 `.proto` 文件转换为 Python 可读文件。 ```bash protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. ``` 如果未安装 `protoc`，可以通过以下命令安装： ```bash sudo apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml python-tk ``` 3. **设置路径变量** 修改当前用户的环境变量以便加载自定义模块。 ```bash export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim echo $PYTHONPATH ``` 4. **运行单元测试** 测试安装是否成功完成。 ```bash python object_detection/builders/model_builder_test.py ``` 若无错误提示，则说明安装正常[^4]。 5. **验证依赖版本** 确认所使用的 TensorFlow 版本兼容目标硬件架构（CPU 或 GPU）。对于较新版本模型可能仅支持特定范围内的 TF 版本[^2]。 6. **额外组件准备** 根据实际项目需求下载预训练模型权重并放置到指定位置；同时调整配置参数适配数据集结构[^3]。 ```python import tensorflow as tf from object_detection.utils import config_util from object_detection.protos import pipeline_pb2 ``` 以上即完成了基本框架搭建过程，请依据具体应用场景进一步定制化开发流程。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值