6.3 Hibernate的批量处理: (6.3.1)批量插入

Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库，当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时，将被自动转换为对数据库的操作。例如我们调用Session的delete( )方法来删除持久化对象，Hibernate将负责删除对应的数据记录；当我们执行持久化对象的setter方法时，Hibernate将自动转换为底层的update语句，修改数据库的对应记录。

现在的问题是：如果我们需要同时更新10万条记录，是不是要逐一加载10万条记录，然后依次调用setter方法------这样不仅繁琐，数据访问的性能也十分糟糕。为了面对这种批量处理的场景，Hibernate提供了批量处理的解决方案。下面分别从批量插入、批量更新和批量删除三个方面介绍如何面对这种批量处理的情形。

批量插入：

如果需要将10万条记录插入数据库，通过Hibernate可能会采用如下做法：

Transaction txt=session.beginTransaction();
for(int i=0;i<100000;i++){
User user=new User(...);
session.save(user);
}
txt.commit();
session.close();

但随着这个程序的运行，总会在某个时候运行失败，并且抛出OutOfMemoryException。这是因为Hibernate的Session持有一个必选的一级缓存，所有的User实例都将在Session级别的缓存区进行缓存的缘故。

为了解决这个问题，有个非常简单的思路：定时将Session缓存的数据刷入数据库，而不是一直在Session级别缓存。

Transaction txt=session.beginTransaction();
for(int i=0;i<100000;i++){
User user=new User(...);
session.save(user);
if(i%20==0){
session.flush();
session.clear();
}
}
txt.commit();
session.close();

上面的代码中当i%20==0时，手动将Session处缓存的数据写入数据库，并且清空Session缓存里的数据。除了要对Session级别缓存进行处理外，还应该通过如下配置来关闭SessionFactory的二级缓存：

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">false</property>