hibernate 大批量插入

最新推荐文章于 2024-01-05 15:38:14 发布
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文章标签： Hibernate
本文讨论了使用Hibernate进行大批量数据插入时的内存管理和性能优化策略。指出若不提交事务，即使使用session.clear()和session.flush()，内存消耗仍会显著增加。而定期提交事务虽能有效控制内存使用，但可能会降低整体操作效率。

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用hibernate进行大批量插入, 如果不提交事务,即使 使用 session.clear();session.flush();内存也会大幅度消耗,如果定期提交事务会抑制内存的消耗,但效率会降低.
kakarot_java
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Java中Hibernate的批量操作实现方法
Java大师兄的博客
06-13 949
本文针对Java开发者在使用Hibernate时遇到的“批量数据操作慢”问题，系统讲解Hibernate批量操作的实现方法。批量插入10万条日志数据批量更新用户表的状态字段批量删除过期的订单记录目标是让读者理解Hibernate批量操作的底层原理，并掌握可落地的优化技巧。本文从Hibernate的核心机制讲起（如一级缓存、Flush机制），通过生活案例类比抽象概念；接着拆解批量操作的3大核心问题（内存溢出、数据库压力、事务控制）；然后用实战代码演示插入/更新/删除的具体实现；
性能之Hibernate大批量保存数据优化
IT技术分享
03-22 1万+
开心一笑【跟我妈说这几天特别郁闷，心情糟透了。 我妈说：要不我给你拿钱你出去玩几天啊！ 我立马笑颜逐开：“好啊好啊”！ 妈：“开心了吧”！ 我：“嗯嗯，妈，快点拿钱呀！” 妈：“你都开心了我还拿钱干啥！” 我。。。】提出问题真实项目中，批量插入数据性能优化???解决问题1.业务场景1.1 业务描述数据库有一张表（pm_testcase），客户有一份excel数据，里面有3+万条左右案例。
Java中Hibernate的批量插入
12-22
Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库，当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时，将被自动转换为对数据库的操作。例如我们调用Session的delete()方法，来删除持久化对象，Hibernate将负责删除对应的数据记录；当我们执行持久化对象的setter方法时，Hibernate将自动转换为底层的update语句，修改数据库的对应记录。 　　问题是：如果我们需要同时更新100000条记录，是不是要逐一加载100000条记录，然后依次调用setter方法——这样不仅烦琐，数据访问的性能也十分糟糕。为了面对这种批量处理的场景，Hibernate提供了批量处理的解决方案。下面分别
Hibernate的批量插入（&&JDBC）
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一、批量插入(两种方式) 1，通过Hibernate缓存 如果这样写代码进行批量插入(初始设想)： package com.anlw.util; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.Transaction; import org.hibernate.b
Hibernate批量插入的方法
toxy
11-13 267
在企业应用开发中，经常用到批量插入的功能。对于Hibernate，如果使用方法不当，性能将大打折扣，令人难以忍受。这里介绍一种批量插入的方法，代码如下： Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); for ( int ...
Hibernate入门：批量插入数据
huobengluantiao8
07-02 143
一般如果要插入100万条数据，则会写如下代码： package org.xiazdong.test; import junit.framework.TestCase; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.Transaction; impor...
Hibernate的批量处理-批量插入
fulerbakesi
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Hibernate下数据批量处理解决方案
05-21
在上述例子中，当尝试向数据库插入100,000条数据时，由于默认情况下Hibernate会将所有持久化对象保留在一级缓存中，随着数据量的增加，内存消耗也会迅速增长，最终导致内存溢出。因此，我们需要对一级缓存进行管理。...
hibernate保存十万级数据量的批量保存操作,
你那么害怕明天，怎么能过好今天！
05-15 1万+
图一是我导入的第一张表,最大数据量也就2万多条,hibernate关闭二级缓存勉强能够导入,导入图二的7万多条数据时,就会在执行hibernate的save()停在2万多条.具体配置:1.修改spring的管理hibernate的配置<bean id="webDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-me...
Druid 分析jpa批量插入
最新发布
mark_dwj的博客
01-05 1014
重代码上看似乎是一个一个的save，其实不然，查看源码(这里不细说了)，jpa每次save都会先添加到action queue，在flush的时候，再通过insert action构造statement的batch操作，然后到达一个批量的时候才perform，达到一个batch的时候会调用executeBatch()。可以监控数据库访问性能，Druid 内置提供了一个功能强大的 StatFilter 插件，能够详细统计 SQL 的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
hibernate 批量插入
yuke98727的博客
05-10 1000
转载：Hibernate的clear(),flush(),evict()方法详解 session.flush（）方法的作用其实就是让session的缓存的数据（session就是一级缓存）刷入到数据库里面去，让数据库同步，你可 以更简单的理解就是，强制让session的数据和数据库的数据同步，而不是什么清除缓存，我就奇怪了，清除缓存明明是session.clear()方 法，在使用flush方法
Hibernate 批量插入
技术改变生活，生活改变思想，思想改变技术。
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在项目的开发过程之中，由于项目需求，我们常常需要把大批量的数据插入到数据库。数量级有万级、十万级、百万级、甚至千万级别的。如此数量级别的数据用Hibernate做插入操作，就可能会发生异常，常见的异常是OutOfMemoryError（内存溢出异常）。     首先，我们简单来回顾一下Hibernate插入操作的机制。Hibernate要对它内部缓存进行维护，当我们执行插入操作时，就会把要操作的
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henghengdh的专栏
12-04 201
在Hibernate的配置文件 hibernate.cfg.xml中设置批量尺寸属性"hibernate.jdbc.batch_size",且推荐关闭Hibernate的二级缓存以提高效率.如: [code="xml"] ....... ...
hibernate批量插入数据
fujianianhua的专栏
04-28 1377
hibernate采用缓存机制存储数据，如果大量数据提交时 缓存不够就会报错，所以在处理批量插入数据时 要定期的清空hibernate缓存。 例如以下代码： 1- 采取分批提交策略。 2- 如果不写commit的话默认事务最后自动提交，也就是只提交一次（第二种写法） 3- 可以直接调用JDBC addBatch方法进行处理； 第一种写法 public void addBatchCha
hibernate批量插入
ldhsecret的专栏
10-09 533
启动事务之后，设计一个累加器，当缓存达到一定数额就清楚缓存； Session session = HibernateUtil.currentSession(); //开始事务 Transaction tx = session.beginTransaction(); //循环10000次，插入10000条记录； for(int i=0;i<10000;i++){ //创建User实例 User u
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