项目管理利器Maven的配置

电力电子技术文章:ACOT控制模式在Buck变换器中的频率稳定性分析 本文深入分析了ACOT控制模式在Buck变换器中实现频率稳定性的原理与优势。通过对比传统COT模式,阐述了ACOT如何通过自适应调整导通时间,将开关频率锁定在设定值,从而有效应对输入电压与负载变化。文章还探讨了其在轻载DCM模式下的高效与平滑切换特性,并提供了关键的设计考量与实战指南。 阅读详情

maven是一款十分优秀的项目管理和构建工具,能让我们更为方便的来管理和构建项目。试想,一个项目还没开发之前,我们的lib目录下可能已经有很多jar包了,可能还有不兼容的jar包,十分不方便。而maven、ant、gradle都是一些优秀的项目管理和构建工具。本人第一次使用maven,记录一下配置过程。

下载

首先到官网上:http://maven.apache.org/
左侧点击download。我们去下载apache-maven-3.3.9-bin.zip
这里写图片描述

配置环境变量

找到环境变量,系统变量处,新建,填写如下:
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然后编辑一下PATH,填写如下:
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然后我之前没有新建过JAVA_HOME,所以还是要建一下。
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验证

打开命令提示符,用mvn -v,注意有空格。然后会显示出maven版本号、java版本号、以及一些系统信息,说明maven安装成功。
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打开Windows->preferences查看一下,有maven选项。
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建一个maven工程

new->other,在maven下选择maven project
这里写图片描述
然后一直next,选择version1.1,简单填一下group id和artifact id,比如我填的是com.hi和hi。
右键->run as->maven build…,goals填compile,结果如下:
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再次。然后goals填package,结果如下。jar包构建成功。
这里写图片描述

此时再来看一下hi目录下的target。已经成功构建了class文件、测试报告、jar文件。
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基于深度学习实现实时视频目标检测 实时视频目标检测是计算机视觉领域的研究热点之一,其应用场景包括智能监控、自动驾驶、机器人视觉等多个领域。深度学习技术的快速发展使得实时视频目标检测变得更加可行和准确。本文提出一种基于深度学习实现的实时视频目标检测系统,使用Python和OpenCV作为开发工具,具有高效、准确和实时的特点。 本系统的主要需求是实现实时视频目标检测功能,可以在不同的应用场景中使用。具体的需求如下:2.1 视频输入本系统需要从摄像头或视频文件中获取实时视频流,并对视频流中的目标进行检测和跟踪。2.2 目标检测本系统需要使用深度学 阅读详情

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