一键三连:树莓派视频监控、人脸识别抓拍与上传(附快速安装脚本)

本文介绍了如何使用树莓派、NodeJs和OpenCV构建一个实时人脸识别、视频监控及远程抓拍上传的应用。通过opencv4nodejs库与USB摄像头交互,利用OpenCV的Haar特征进行人脸识别,结合一阶低通滤波减少误识别。应用还提供HTTP控制接口用于拍照,AVI视频串流接口实现远程监控,并支持图像上传功能。

距上次研究 树莓派编译构建 OpenCV C++ 项目 之后,我最终完成了一个强大的树莓派 NodeJs 应用—— pilib-capture,可以单程序实现:

  • 远程视频监控
  • 人脸识别抓拍
  • 抓拍后上传

启动方式也很简单,单条指令即可运行:

sudo LOCAL_PORT=8080 pilib-capturer

pilib-capture 程序已经部署到了实际生产环境,用于监控进出人流量

当然实际部署的时候,基于用户隐私考虑,人脸抓拍只做计数,不做存储。

安装说明戳 这里

pilib-capture 架构图如下:

  • 采用 USB 摄像头作为视频输入源,比网上流传的主板 CAM 接口摄像头性价比更高。
  • 采用 NodeJS 编写服务器,异步架构,事件驱动,并发量和 HTTP 支持比网上流传的 Python 版本服务器更好。
  • NodeJS 通过 cpp 绑定直接调用 OpenCV 库,不会损失视频处理的性能。
  • 开放 HTTP 控制端口和 AVI 视频串流端口,浏览器打开网页即可操作。

USB 摄像头调用

在 NodeJS 里,可以用 opencv4no

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