GIT在Linux上的安装和使用简介

Linux下安装Git 文章目录一、Git 安装1、下载Git安装包2、将Git安装包上传到服务器3、解压Git安装包4、安装Git所需依赖5、编译与安装Git6、设置环境变量7、执行profile文件,使配置立即生效 一、Git 安装 Git下载链接:https://github.com/git/git/tags 1、下载Git安装包 2、将Git安装包上传到服务器 下载完成之后,打开WinSCP,把我们下载好... 阅读详情
        GIT最初是由Linus Benedict Torvalds为了更有效地管理Linux内核开发而创立的分布式版本控制软件,与常用的版本控制工具如CVS、Subversion不同,它不必服务器端软件支持,速度和效率也有着相当程度的提高。

  如果拥有CVS或者SVN的使用背景,那么更熟悉的方法是客户端-服务器端模式,所有的文件仓库(repository)都是存放在服务器上的,用户需要在本地安装客户端去服务器上的项目中获取旧版本,提交新版本。

  GIT抛弃了这种模式,当用户从远端GIT仓库下载一个工程(project)时,这个工程的所有文件,包括版本历史,文件改动都会下载下来,这时 候本地GIT就演变成了一个服务器,所有的提交(check-in)、提出(check-out)都会在这个本地服务器上执行,当你确定一项修改之后,可 以再和远端仓库进行合并和同步(merge)。所以,GIT的安装和配置步骤无论在本机还是服务器上都是完全一样的。

  这里简单地介绍GIT在Linux上的安装和使用,算做一个新手入门的简单教程。另外,GIT是有Windows上的客户端的。

  1、下载和安装GIT

  解压后切换到其目录

  $ tar xvfj git-1.7.6.tar.bz2

  $ cd git-1.7.6

  使用默认配置进行安装,如果想修改配置,可以使用 ./configure --help 来获取帮助

  $ ./configure

  $ make

  $ make install

  2、初始化配置

  GIT默认安装在 /usr/local/bin ,安装之后可以验证一下是否安装好

  $ whereis git

  git: /usr/local/bin/git

  $ git --version

  git version 1.7.6

  $ git --help

  首先需要指定用户名和电子邮件地址

  $ git config --global user.name "GIT Admin"

  $ git config --global user.emal

  再验证一下配置信息

  $ git config --list

  user.name=GIT Admin

  core.repositoryformatversion=0

  core.filemode=true

  core.bare=false

  core.logallrefupdates=true

  其实这些配置是存放在个人主目录下的 .gitconfig 文件中的

  $ cat ~/.gitconfig

  [user]

  name = GIT Admin

  email =

  3、建立工程

  本地存储的任何一个目录都可以建立GIT工程,如果已有工程位于 /home/obugs/projects/orangebugs 目录,就可以把这目录定义为GIT工程

  $ cd /home/obugs/projects/orangebugs

  $ git init

  Initialized empty Git repository in /home/obugs/projects/orangebugs/.git/

  这样就建立了一个名为 .git 的文件夹,这就是GIT用来存储信息和跟踪改动的文件夹。

  $ ls -altr .git

  total 40

  drwxrwxr-x 4 git git 4096 Aug 13 22:39 refs

  drwxrwxr-x 4 git git 4096 Aug 13 22:39 objects

  drwxrwxr-x 2 git git 4096 Aug 13 22:39 info

  drwxrwxr-x 2 git git 4096 Aug 13 22:39 hooks

  -rw-rw-r -- 1 git git 23 Aug 13 22:39 HEAD

  -rw-rw-r -- 1 git git 73 Aug 13 22:39 description

  -rw-rw-r -- 1 git git 92 Aug 13 22:39 config

  drwxrwxr-x 2 git git 4096 Aug 13 22:39 branches

  drwxrwxr-x 36 git git 4096 Aug 13 22:39

  drwxrwxr-x 7 git git 4096 Aug 13 22:39 .

  4、向工程添加和提交文件

  这些动作和CVS、SVN等操作类似

  $ git add *.java *.c

  $ git commit -m 'Initial upload of the project'

  create mode 100755 Orangebugs.java

  create mode 100755 pwm/ui/DataManager.java

  create mode 100755 pwm/ui/PasswordFrame.java

  create mode 100755 pwm/tools/StrongEncryption.java

  create mode 100755 pwm/tools/PasswordStrength.java

  注意如果之前没有使用 git config 指定用户名和电子邮件地址,这里会报错

  $ git commit -m 'Initial upload of the project'

  *** Please tell me who you are.

  Run

  git config --global user.email "you@example.com"

  git config --global user.name "Your Name"

  to set your account's default identity.

  Omit --global to set the identity only in this repository.

  fatal: empty ident not allowed

  5、更改文件和提交改动

  编辑文件、添加或者删除了一些字段

  $ vi Orangebugs.java

  查看和GIT仓库中的文件相比有了那些改动

  $ git diff

  diff --git a/Orangebugs.java b/Orangebugs.java

  index 6166ed1fd82d32 100644

  - a/Orangebugs.java

  +++ b/Orangebugs.java

  @@ -2,7 +2,7 @@

  - public counter=10

  + public counter=55

  如果要提交,需要先确保将文件添加到了临时区域(staging area)然后才能提交,提交时会自动打开系统的默认编辑器,用户添加一些注释后保存并退出编辑器的时候,这些注释就同时提交到仓库中去了

  $ git add Orangebugs.java

  $ git commit

  [master 80f10a9] Added password strength meter functionality

  1 files changed, 56 insertions(+), 7 deletions(-)

  或者,简单一点的方法是使用 git commit -a 把上面两个命令合二为一。

  6、查看状态和查看注释

  如果本地的文件和远端GIT仓库上的文件相比没有任何改动,则

  $ git status

  # On branch master

  nothing to commit (working directory clean)

  如果本地做了改动但是没有提交,则

  $ git status

  # On branch master

  # Changes not staged for commit:

  # (use "git add …" to update what will be committed)

  # (use "git checkout - …" to discard changes in working directory)

  #

  # modified: Orangebugs.java

  #

  no changes added to commit (use "git add" and/or "git commit -a")

  另外,可以用下面的命令查看文件历史和以往的注释

  $ git log Orangebugs.java

  commit c919ced7f42f4bc06d563c1a1eaa107f2b2420d5

  Author: GIT Admin

  Date: Sat Aug 13 22:54:57 2011 -0700

  Added password strength meter functionality

  commit c141b7bdbff429de35e36bafb2e43edc655e9957

  Author: GIT Admin

  Date: Sat Aug 13 20:08:02 2011 -0700

  Initial upload of the project

转载自:http://soft.chinabyte.com/os/54/12529054.shtml

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Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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azhegps的博客 7096
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comwise
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