让 Wikipedia 衡量你是否热门人物

Wikirank是一款由SmallBatch公司推出的工具,它能够为用户提供维基百科上各条目的热度排名及统计信息。该工具类似于Google Analytics,能显示24小时内最热门的主题以及流量变化最大的主题,帮助用户了解维基百科上的流行趋势。

很多人喜欢 Wikipedia,但到目前为止我们还没与办法知道 Wikipedia 中哪些文章最热门,Wikirank 的出现让这个愿望成为可能。熟悉 Google Analytics 的人可能会对该程序有些眼熟,用户可以从中获取任何主题的统计情况,另外,还会列出过去24小时内最热门主题以及流量变化最大的主题。比如,假如你想将你自己和奥巴马做一对比,一个类似 Google Analytics 的曲线图会告诉你结果。

Wikirank 是位于旧金山的 Small Batch 公司的第一个产品,该公司由 Visible Path 的前合伙人 Jeffrey Veen 创办,Jeffrey Veen 也是后来卖给 Google 的 Measure Map 项目的主管。Wikirank 受 Twitter 搜索启发,Twitter 可用来衡量某些词汇的实时流行程度。

Wikirank 的开发周期只有一个月,本月就会发布,靠广告维持。不过 Veen 认为 Wikirank 只是开始,Wikirank 是在别的产品的基础上加入新技术以实现商业价值。Veen 同事表示,Small Batch 尚未开始融资。

本文原文来源:http://venturebeat.com/2009/03/06/are-you-a-popular-guy-on-wikipedia/
中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值