传闻:微软 Silverlight 2 明天发布

微软计划发布Silverlight2,这是一款用于开发丰富互联网应用程序的技术。Silverlight2曾计划于夏季发布,现已进入秋季。Silverlight2的开发人员SDK已发布,且Silverlight获得了包括Oprah在内的多方支持。

北京奥运期间,超过2000万台电脑安装了微软的 Silverlight 。目前,Oprah 也开始支持 Silverlight,同时,微软和 HP 合作,HP 将来生产的计算机中将预装 Silverlight。一切迹象显示,微软正大张旗鼓地推广 Silverlight。而 最新传闻,微软将于明天(2008/10/13)推出 Silverlight 2。

微软 .NET 开发部副总裁 Scott Guthrie 给媒体吹风,他将召开一个新闻发布会宣布 Silvelight 的重大新闻, 传闻认为,Scott Guthrie 将于明天宣布推出 Silverlight 2。Silverlight 2 的 developer SDK 已经推出,Silverlight 2 Beta 版几个月前已经发布。一切迹象表明 Silverlight 2 已经整装待发。

如果传闻属实,意味着 Silverlight 2 的发布时间已经滞后,Silverlight 2 曾计划于今年夏季发布而现在已经是秋季了。微软最近公布了 Silverlight 2 众多更新,对 Silverlight 的开发者来说非常值得一看。

本文国际来源:http://www.readwriteweb.com/archives/are_you_ready_for_silverlight_2.php
中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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