Google:我们尚不知如何让Youtube赢利

Google CEO Eric Schmidt 认为 YouTube 将成为公司重要的收入来源之一,并表示虽然目前盈利模式尚不明确,但公司有信心通过创新找到合适的商业模式。YouTube 拥有庞大的用户基础,Google 正在尝试多种方式来实现其商业化,包括引入新型视频广告。

Google 说过,他们仍不确定将如何让 YouTube 赢利,但希望很快能够实现。Google CEO Eric Schmidt 声称,Google 从 YouTube 获得大量收入是显而易见的事,但具体该怎么操作尚未知。

他同时否认 Google 统治 Web 的说法,认为 Yahoo! 做得更好,他指出 Google 不会将所有东西都拿来赚钱。在同《纽约客》记者Ken Auletta 的一次访谈中,Schmidt 对 YouTube 的赢利规模持谨慎态度,但他相信 YouTube 会成为一个全新的行业,他的乐观态度基于两点,第一,YouTube 有人看,第二我们有充足的时间投资。

Google 将 YouTube 视为除搜索广告之外的最大收入来源,YouTube 每月有1亿2900万访问者,Google 希望扩展其 Web 广告形式,包括利用 Internet 视频。上月,Google 说他们将很快推出一种新的视频广告,这种视频广告不同于传统的在片首片尾插入的广告,Google 拒绝透露更多细节。

Google 曾试验过“in video”(将广告嵌入视频)广告模式,在播放视频的时候,在其顶部和底部显示广告,Google 两年钱花16亿5000万买下该技术,但毁誉参半。

Schmidt 否认 Google 对 Web 的垄断,声称他们只在搜索广告领域领先。在传统 Web 广告场合,Yahoo! 做得更好。Schmidt 同时不愿对 Google 和 Yahoo! 之间可能的交易做任何评论。

Google 的目标是改变世界,不以赚钱为出发点,而是站在目前我们所面临的问题的角度上,Google 有众多博爱的目标,包括开发可再生能源以及疾病预防等项目。

 

本文国际来源:http://technology.timesonline.co.uk/tol/news/tech_and_web/article4120860.ece 中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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