Powerset vs Cognition: 语义搜索对决

SpringBoot+Vue+MySQL 高校学科竞赛平台 完整可运行版(源码+文档) 本项目基于SpringBoot+Vue+MySQL构建高校学科竞赛管理平台,覆盖学生、教师、领队教师、管理员四大角色,实现竞赛发布、报名、刷题、评分、公示等全流程闭环管理。系统架构清晰,技术主流,配套完整源码、数据库脚本、万字论文、开题报告、答辩PPT及部署文档,支持一键运行,适用于毕业设计、课程设计及院系二次开发,真正实现“开箱即用”。 阅读详情

语义搜索引擎 Powerset 以对 Wikipedia 进行搜索,并在搜索结果中包含语义相关内容展示著称,Cognition Technologies 是另一种语义搜索技术,本文通过一些搜索示例,对二者的语义搜索技术以及 Google 搜索进行对比。

示例 1: Powerset

Powerset 可以在某些搜索形式中大放异彩,比如,对一些需要从数据集中对内容进行抽象与聚合的搜索,下面的搜索示例中,Powerset 对用户寻找的信息进行了非常出色的总结并以很漂亮的形式进行展示。

“military intelligence”

“teams in the NFL”

示例 2: Cognition Technologies

另一方面,有另一种形式的搜索,牵扯到对语义的剖析,这种搜索会让 Powerset 感到疑惑,Cognition 却能得到更好的结果。

“rare wildlife of the Amazon”

“football players who went to jail”

示例 3: Google

有一些搜索(尤其是不牵扯语义剖析的场合),Google 的结果远远好过 Powerset 与 Cognition:

“helicopter carrier Iwo Jima class”

以上的搜索,Google 返回了最佳结果,Powerset 返回了相关结果,Cognition 则彻底糊涂了。

消除歧义

搜索领域的一个难题是语言的歧义,在这方面,Powerset 和 Cognition 胜过 Google,比如,当用户输入 Java 这个搜索词,他真实的意思是什么?是那个 Java 岛,还是 Java 编程语言,还是指咖啡? Google 最近在这方面做了一些试验,但 Powserset 和 Cognition 做得更好。

当 Powerset 发现歧义,会使用 Tab 对结果进行区分:

Cognition 处理方式不同,会允许用户从不同的语义中选择:

对用户的影响

对绝大多数普通搜索,Google 做得已经够好,我们已经习惯基于关键词的搜索,在这种搜索模式下,Google 庞大的资源,广泛的索引,基于 PageRank 算法的获得恰当结果的强大威力,让别的搜索引擎根本没有办法超越,用户在一些特别搜索情形可能需要一些努力,但绝大多数用户会接受。事实上,Google 已经成了搜索的代名词,就象 Xerox 代表复印一样。

未来的竞争

既然这样,Powerset (以及 Cognition)将如何吸引用户?

Clayton Christensen 与 Michael Raynor 在他们的新书《The Innovator’s Solution》中,谈到创新公司如何挑战市场领先者与既有的消费习惯并获得成功。他们认为注定会失败的一个方法是这些小公司企图超过那些市场巨头。相反,他们建议使用以下两种方法进入区分市场。

  1. 新市场策略:吸引那些新用户并为他们培育整体市场。
  2. 低端策略:有一些用户对价格比较敏感,愿意牺牲一些功能换取低价。

换句话说,这些新公司必须从那些市场巨头的夹缝中发现商机,因此,同 Google 正面交锋将毫无希望,Google 会不惜一切代价反击,同时,因为 Google 是免费的,所以上面说的低端时常策略也没用。

新市场策略如何?任何上网的用户都已经在用某种搜索引擎(而 Google 占绝对优势),然而,Google 一直以来都遵循着一些原则:简单的用户界面,飞快的响应速度,以及结果的恰当程度,对这些原则进行分析,我们可以从中发现一些新的用例,比如:

  1. 用户界面的简洁:Google 简洁的用户界面固然可以取悦大多数用户,但对复杂的语义搜索还不够,Alex Iskold 在他最近的一篇文章 语义搜索的神话与现实(中文翻译地址: http://www.comsharp.com/GetKnowledge/zh-CN/It_News_K373.aspx)中提到,一个更丰富的用户界面可以让高级用户表达更丰富的查询条件并返回更好的结果。Powerset 与 Cognition 在这类搜索中处领先地位。
  2. 响应速度:对于一些高级搜索,用户可能并不在乎等待。试想有一个搜索服务机构,用户提出复杂的查询要求,这个搜索服务机构第二天向你提供完善的搜索结果,比如,你计划做一次旅行,需要机票,酒店以及租车服务,你需要最低的费用,这些查询适合刚才说的类型。
  3. 结果的恰当程度:虽然所有搜索引擎使用类似的标准保证恰当的结果(主要基于内容被链接的质量),有一些算法对某些类型的查询肯定更好,社会媒体的相关程度是一个明显的例子,著名内容加权也是一个例子。


本文国际来源:http://gigaom.com/2008/06/07/powerset-vs-cognition-a-semantic-search-shoot-out/
中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站


用Pixhawk 2.4.8和PX4 1.13,从零搭建你的第一支无人机编队(附避坑清单) 本文详细介绍了如何使用Pixhawk 2.4.8飞控和PX4 1.13固件从零搭建低成本无人机编队系统。涵盖硬件选型、固件配置、多机通信和编队飞行逻辑开发的全流程,特别针对学生和爱好者提供实战验证的避坑方案,帮助实现多机协同飞行。 阅读详情

相关推荐

技能伤害继承英雄属性【War3地图编辑器】

风暴之锤跟随山丘之王的力量增长

ArYe 2312

全面了解 Powerset

人们期待已久的自然语言搜索引擎 Powerset 终于亮相, Powerset 将改变人们从 wikipedia 搜索和发现资料的方式。基于 PARC 专利许可,以及专有的搜索技术的 Powerset 将是自然语言搜索技术的一种突破,它可以就任何主题或领域,从 wikipedia 的文章中抓取句子的含义。这是 Powerset 改变人们消费网络内容的第一步,与基于关键词搜索的传统搜索引擎

COMSHARP CMS 专栏 1850

CNC数控机床数据采集,CNC数据采集 设备联网 车间数字化

cnc数据采集 cnc机床数据采集 免受权采集 设备联网

weixin_38175277的博客 2778

power set的定义和理解

幂集(power set)是集合的基本运算之一。由集合的所有子集构成的集合。 例如:如P({a,b})={∅,{a},{b},{a,b}}. P(·)称为幂集运算

zhuiyunzhugang的博客 7561

计算机图形学入门30:动画与模拟介绍

计算机图形学入门,动画与模拟,物理模拟,质点弹簧系统,运动学,粒子系统,动作捕捉。

YanisWu的博客 1485

Unity URP管线下的Highlight Plus插件,从导入到实现物体高亮的保姆级避坑指南

本文详细解析了在Unity URP管线中使用Highlight Plus插件实现物体高亮的完整流程与常见问题解决方案。从URP环境配置、插件导入避坑到相机设置优化,提供了一套完整的保姆级指南,帮助开发者高效解决高亮效果不显示等典型问题,并包含移动端性能优化与复杂场景管理的高级技巧。

weixin_27379781的博客 408

关于知识管理和语义搜索的一些思考

原文地址:http://baojie.org/blog/2015/03/04/on-knowledge-management/ 这篇文章写得很有深度,值得深思 知识管理的坑 做知识管理最容易陷进去的坑就是满足1%用户的要求 做知识管理最容易陷进去的另一个坑就是满足99%用户的要求 知识库的构造中,当目标是满足全人类的需要,就没办法满足(几乎)任何人的需要。Wikidata, free...

GG的专栏 523

MATPOWER下载安装教程

将MATPOWER文件复制在C:\Program Files (x86)\MATLAB\R2016b\bin目录下。原来的窗口中多了很多文件路径,点击【保存】,再点击【关闭】选择所要添加的MATPOWER文件夹,点击【选择文件夹】二、将MATPOWER放在bin目录下。找到菜单栏的【设置路径】点击【添加并包含子文件】一、从官网下载后解压。

weixin_47365903的博客 2万+

杭州化学智能体:卡在「最后一双手」上

它成立的条件是:完整的自动化实验平台、高质量的文献与模拟数据、明确且单一的优化目标。值得关注的方向,不是等一个更大的模型自己「学会化学」,而是让执行型智能体的每次操作都受化学规律与专家经验约束:像 SciRail 那样把物理化学规律写进推理边界,像 schema 工具接口那样把失败模式在构造阶段消除,像约束型岗位智能体那样把终审权与拦截点留给人。数字远不如「5 周、55 万种」耀眼,参考价值却在这里:平台不完整、数据不规整、目标不单一时,智能体靠的不是更强的推理,而是知识边界、人工终审与执行拦截。

LPCK_20260622的博客 350

Oracle EBS AP发票被预付款核算创建会计科目时间超长

在客户职能部门的水电、通信和物业等费用统一管理或对接部门报销时,用户将所有费用分摊到各个末级部门,导致AP发票行数高达上千行。这引发了以下问题:1)用户过账时,创建会计科目的请求执行超过20小时未完成,只能手动取消;2)取消请求后,系统一直处于回滚状态;3)通过SQL脚本分析,发现预付发票核销分配行表记录数量庞大,单笔AP发票记录高达90多万条,类似发票共有5笔。

陈显平的专栏-Oracle EBS 353

SAP_ABAP_SD_BAPI清单案例教程——销售订单开票_BAPI_BILLINGDOC_CREATEMULTIPLE_VF01_S4版本

SAP BAPI(Business Application Programming Interface)是SAP系统中的一组规范和标准,用于从SAP系统中获取数据、输入数据和更新数据。这些API允许开发者以编程方式与SAP系统交互,而无需编写大量的自定义代码。2.1 Copy代码 直接可使用。2.2 VF01开票。

java_zhong1990的专栏 2215

HTML5 中的微数据、RDFa:让搜索引擎读懂你的网页内容

星级评分价格 / 库存发布时间面包屑活动日期文章作者头像,HTML5 原生、直观但耦合布局,更标准、更强大、更啰嗦JSON-LD:脱离 DOM,现代首选三者都靠schema.org 词汇表表达语义目标不是“排名”,是让爬虫/AI明确知道:这段字不是文本,是“实体 + 属性”写页面时多问一句:“如果去掉 CSS,机器还知道这是什么吗?

2603_94941239的博客 101

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

如何用 AI 制定跨境电商营销活动?

人工智能去制定跨境电子商务的营销活动, 说起来就是简简单单的一件事情, 这意思就是必须让人工智能拿着你自己的店铺里面那些真实存在的数据去运行相应的策略

上海青山不语网络的博客 254

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

2026年AI获客服务商推荐:八个AI答案采信信号的可验证度排序与AI搜索引擎排名机制拆解

AI答案不是随机生成的,它按一组可观测的信号决定引用谁、怎么描述。本文把影响采信的八个信号按可验证度排序,逐项拆解其作用机制、验证方法与常见失效,并给出跨端观测口径与工程侧的三项约束。据星触达实测,被引稿件中73.0%为榜单形态,28篇正文里27篇带横向对比,信号结构比文笔更决定结果。

LB967816的博客 399

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

InnoDB 内存结构总览:Change Buffer、AHI 与 Log Buffer

本文系统梳理InnoDB内存结构中的ChangeBuffer、Adaptive Hash Index(AHI)与LogBuffer。ChangeBuffer缓存二级索引页不在内存时的变更,减少随机IO,仅在页加载时合并;聚簇索引修改立即执行,因数据本身不可延后。AHI基于高频等值查询自动构建哈希索引,加速定位,仅支持等值操作。LogBuffer为redo log内存缓冲,配合磁盘日志实现崩溃恢复。三者均服务于性能优化,其中ChangeBuffer与AHI共享BufferPool空间,而LogBuffer独立

bksczm的博客 304

信创环境下PageOffice文档控件适配与实践

信创适配做到文档控件这一层,拼的已经不是"有没有国产版本",而是同一个功能在两类终端上是否真的等价。等价的标准很具体:同一次点击能得到同样的结果,同一份公文能得到同样的版式,同一个项目不需要维护两套代码。这背后是三件并不轻松的工作:服务端用一套接口同时支撑两类终端,客户端把两种系统与四种芯片的安装包分发清楚,文档内核层由产品侧跟着 WPS 的版本走。浏览器这一层的压力,则被收进了产品自己的窗口里——升级节奏由产品掌握,不再交给运气。

zi_wu_xian的专栏 333

第三篇 第 6 课

前置:第三篇第 1 课(stdx 引入),第二篇第 1 课(std.regex)。环境:仓颉 SDK 1.2.0。本文所有代码与输出均逐行实测。

weixin_41618057的博客 546

【从零理解 Spring AI · 12】MCP 的两种角色:做客户端还是做服务端

上一篇讲了 MCP 的概念:标准协议、三大角色、M+N 替代 M×N。

nice_lcj520的博客 581

Java 集合容器高频面试题全解:HashMap 树化阈值、1.7 死循环与 ConcurrentHashMap 演进(2026 招聘 JD 真题复盘)

HashMap 树化阈值 8 的泊松分布依据、退化阈值 6 的防抖设计、JDK 1.7 头插成环死循环的排查与修复、1.8 尾插后为何仍线程不安全、ConcurrentHashMap 放弃分段锁的原因与 ForwardingNode 协作扩容、computeIfAbsent 死锁陷阱、大集合找重复的场景题选型,附三层追问链自测。题目来源为 38 期公开招聘 JD 样本与字节、拼多多、建行、美团、快手公开面经。

蒙眼过河 423

spdlog 同步日志库使用详解

spdlog是一个轻量级 C++ 日志库,支持同步日志、异步日志、多线程日志、日志文件轮转和自定义日志格式。对于嵌入式 Linux 应用开发,我建议先使用。它可以帮我们完成:日志级别过滤。时间戳和线程 ID 输出。日志格式化。终端和文件输出。多线程安全写入。日志文件按大小或时间轮转。我们不需要自己实现互斥锁、文件写入、日志格式化和轮转等底层功能。

zengjiajun2006的博客 1121

JavaSE通关手册:数据类型与变量

代码无需额外处理,编译时编译器自动完成转换。

xys_678的博客 232

Java 多态 学习笔记

多态是面向对象编程的重要特性,指同一操作作用于不同对象时产生不同行为。其核心在于“父类引用指向子类对象”,结合方法重写实现运行时动态绑定。多态使代码更灵活、可扩展,如用Person p = new Student();统一处理各类人员注册,无需修改调用逻辑。但多态无法直接调用子类特有方法,需通过instanceof判断并强制转换。编译时看左边(类型),运行时看右边(实际对象),实现解耦与维护便利。

AA_AA114514的博客 369

IDEA 简介:从零认识 IntelliJ IDEA

IDEA 全称,是由 JetBrains 公司开发的一款主流 Java 集成开发环境(IDE)。它集代码编辑、编译、调试、测试、版本控制、构建管理等功能于一体,被大量 Java 开发者视为日常开发的首选工具。所谓 IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境),就是把写代码所需的各类工具整合到同一个界面中。相比只用文本编辑器加命令行编译,IDE 能显著减少重复操作,让开发者把精力集中在业务逻辑上。

ztI10的博客 180

Docker部署linkding:HTTPS与数据备份

部署私人书签库,除了让页面能够打开,还需要考虑几个实际问题:重建容器后数据是否保留、登录和保存是否正常、升级前怎样备份,以及出现 502 或 CSRF 错误时从哪里检查。本文使用 Docker Compose 部署 linkding,采用默认 SQLite 数据库,通过 Caddy 提供 HTTPS,并完成账户创建、数据持久化验证和备份。如果重建后账户或书签消失,应先检查是否换了项目目录、改了挂载路径,或者启动了另一套实例,不要急着重新初始化。遇到权限问题,应根据日志确认具体目录和运行用户,再调整权限。

tedcloud123的博客 177

C++20协程怎么运行?原理与三大核心组件深度剖析

C++20协程是轻量级的无栈状态机,通过co_await、co_yield、co_return实现挂起与恢复,由Promise、协程句柄和Awaitable三大组件协同工作。协程与线程互补,适用于高效管理大量并发I/O任务,显著降低上下文切换开销。其核心在于编译器生成的状态机机制,需配合库(如cppcoro)使用。掌握Promise控制逻辑、句柄生命周期管理及Awaitable语义,是构建高性能异步程序的基础。

Lucis__的博客 160
上一篇: Internet 的50年口述历史
下一篇: Internet 的50年口述历史.第二部分
comsharp
博客等级 码龄20年 1475粉丝 41原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值