开源界的摩尔定律

AI Agent进化速度远超摩尔定律,如何在市场竞争抢占AI先机? 根据METR的一项最新研究表明,在过去6年中,AI Agents能独立完成的任务长度大约每7个月就会翻倍。根据该趋势推测,在未来五年的时间里,AI Agents将能够独立完成大量目前需要人类耗费数天甚至数周才能完成的任务。 阅读详情

在加入 ZDNet 之前,我写过不少与摩尔定律有关的文章,摩尔定律说的是一些事情的发展会成级数级增长。但我发现摩尔定律在很多地方都存在,不单单在芯片业,也存在于磁存储,光存储,光学传输,甚至无线电领域。我唯一没看到摩尔定律的领域是软件业,但几个SAP 研究院的家伙发现了。

SAP 研究院的 Amit Deshpande 和 Dirk Riehle 事实上是在开源领域发现了摩尔定律,就是说,开源代码的数量正在以级数级增长。Dirk Riehle 说,以前的研究表明,开源项目的代码量呈线形增长,而现在,我们的新研究发现,开源项目正源源不断地进入新的领域,新的应用,速度以级数级增长。

这并不意味着如今的软件更容易写,我个人的感觉是,这意味着可以减少浪费。在传统软件业,大量大代码被弃用,因为有人写了更好的代码,而在开源界,这些代码可以被重新利用;在传统软件业,那些可利用的资源是有限制的,而开源界则没有限制;传统软件中,只有那些公司里的可信赖的人才可以参与Beta测试,而开源界任何人都可以参与。

这样的对比还有很多,这正是开源的优势,这也就是为什么摩尔定律开始在开源界发挥效应的原因。

 

本文国际来源:http://blogs.zdnet.com/open-source/?p=2127,由35公里翻译并发布在 COMSHARP CMS 团队博客

 
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