Yann LeCun,牛人也!

介绍深度学习领域知名学者Yann LeCun的学术贡献及经历,包括他在卷积神经网络的发展中所起的关键作用。

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最近开始实施深度卷积神经网络,采用Yann LeCun的开源c++库EBLearn,已有点眉目,亚历山大,希望能搞出点实质性的东西。顺便扒了扒Lecun本人:

Yann LeCun是人工智能尤其是深度学习领域最知名的学者之一,1960年生于法国巴黎。在居里大学读博士期间,提出过后向传播学习算法。后在多伦多大学随Hinton读博士后。1988-2002年加盟贝尔实验室,期间研发了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)与曾广泛用于手写识别和OCR的图变换网络方法。当然,图形压缩技术DjVu可能更为大家所熟知。2003年加入纽约大学,从事广度与深度兼具的各类研究,涉及机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经学。他甚至还开发了一种开源的面向对象编程语言Lush,比Matlab功能还要强,当然他也是一位Lisp高手。

今年他获得了IEEE计算智能学会的神经网络先驱奖,将在2014年北京计算智能大会上颁奖。

LeCun业余喜欢玩音乐(从爵士到巴赫,这里能听到他的演奏),喜欢自己研发和制作机器人、小飞行器和各种计算设备,喜欢航海(有两艘游艇),还爱搞点平面设计,DjVu的logo就是他的作品。

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