雅思写作关键词

最新推荐文章于 2025-12-01 17:04:06 发布
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#自然语言处理

博客列出了一系列自然语言相关的主题词汇，包括社会、健康、机会、影响、政府、员工雇主、名人、成本资源、文化、团队个人等方面，与自然语言处理领域相关。

society/social

health/health

opportunity

impact

government

employee/employer

celebrity

cost/resource

culture

team/individual

品一心
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雅思大作文写作——词伙、简单句、并列句的使用
m0_55470667的博客
04-07 1612
词伙是一些可以表达我们常用观点的单词组合，这个组合可能不只是2-3个单词，也可能是很多单词组成的一个短句。
20130324YY讲座PPT-阅读预测班推介及4月雅思写作预测 - 信强哥雅思过.pptx
09-29
【科技类话题在雅思写作中的运用】 在面对如“科技发展对日常生活的影响是积极还是消极”这样的写作题目时，强哥给出了一个示例答案，指出科技进步可以方便偏远地区的人们在家接受高等教育。这表明考生应该掌握科技...
【雅思备考】九分学长写作课笔记
热门推荐
qq_43426078的博客
02-26 1万+
概述性内容的抓取：看型。大体看图标的形状，看型不看细节。区分动静特征，动态分趋势，静态分差异。细节性内容的抓取：对数。所有main features的准确数值。句子数量：通常2句话，概括主要特征。引导词用overall，in sum等折线图举例：8月人均用水量差别大，12月小（左大右小），8到12月，xxx总体下降，xxx总体上升（两升两降）柱状图举例：注意不能使用随着等描述趋势的词来用于静态表，要用描述差异的。饼图举例：某一个没变化，其他的都有不同程度的变化。
雅思大作文笔记
computeramber的博客
03-05 684
作文
雅思复习总结
ningzian的博客
01-29 1489
刚刚考完雅思，这是我第一次考雅思，总结一下这次考试的经验。 考前复习阶段 对于中国考生来说，阅读和听力是强项，只需做大量的练习即可。重点集中训练的是口语和写作。 下面是听力和阅读的分数对照表。 正确的题目数 雅思分数 39~40 9.0 37~38 8.5 35~36 8.0 33~34 7.5 30~32 7.0 27~29 6.5 23~26 6.0...
雅思资料汇总
银晗的学习博客
04-17 4547
雅思考满分 ：听力和单词是预料库的单词雅思小站：电子版真题，解析雅思哥：练习口语、查看口语题库听力分为 4 个 Section，每个 Section 10 题，难度一般递进。两种题型:填空：基础（单句，问答），表格，图（示意图，流程图，地图）选择配对：多选、单选、配对琐碎生活类对话。例如租房，开账户，报名，看病等，主要目的都是为了让你填写资料，数字，人名地名等。主要就是拼写单词，难度不高，争取全对。文化生活类独白。
雅思写作---顾家北写作词伙班
lance～crazy
01-07 1725
1 概要 1.1 什么是词伙 词伙（collocations）对于准备雅思写作的同学，是很重要的，尤其是希望获得7分的同学，因为剑桥雅思的官方标准明确说明，考生需要展示词伙的能力。 词伙有很多意思： 譬如说动词和名词的搭配，raise awareness, adopt measures, take steps, adopt approaches. 也可以是动词词组的搭配，Give a green...
雅思之听力初探
小水的博客
09-18 456
听力 雅思听力考试介绍 雅思考试总共分为两种：学术类和培训类，两类的听力是相同的。 听力考试主要考察的是考生理解英语口语的能力，其中考试时间为30分钟听录音的时间加10分钟抄写答案的时间。 一共是40个题目，考试中题目的难度会逐题递增，总分为9分。 具体分为4个部分，每段材料都只播放1次。 第一、二部分为生存英语（让你在海外能够生存的英语），形式一般是对话。 第三、四部分为学术英语(Acade...
雅思考试官方提供的听说读写技巧 浏览和扫描关键词
AI架构师易筋
09-30 1378
学习如何略读和扫描可以帮助您识别关键信息，以回答雅思考试听力、阅读、写作和口语部分的问题。今天，我们的雅思专家将带您了解一些有关如何浏览和扫描关键字的技巧。
AI 写作（八）实战项目一：自动写作助手（8/10）
小相探索IT世界
11-15 6475
高效便捷：自动写作助手极大地提高了写作效率，节省了用户的时间和精力。无论是专业的学术论文、新闻报道，还是日常的社交媒体动态、博客文章，都能在短时间内生成高质量的内容。例如，一位新闻工作者在使用自动写作助手后，能够在几分钟内完成一篇新闻稿件的撰写，大大提高了工作效率。个性化定制：满足了不同用户的个性化需求。用户可以根据自己的风格、语气、篇幅等要求进行定制，生成符合自己需求的文章。比如，一位小说作者可以利用自动写作助手的个性化定制功能，创作出具有独特风格的小说作品。多领域支持。
雅思.zip
03-14
提升阅读速度和理解能力是关键，同时，掌握定位关键词、识别作者观点和理解复杂句子结构的技巧也是必不可少的。 3. **写作部分**：写作部分包括Task 1（通常是对图表的描述）和Task 2（对某一议题的观点论述）。要...
IELTS_雅思单词表_WORD_EXCEL_格式_方便手机阅读
10-08
雅思考试分为听力、阅读、写作和口语四个部分，其中词汇是基础，对于提高整体分数至关重要。 描述中的信息简洁明了，再次强调了这个资源的用途和特点。它适合那些希望在移动设备上复习雅思词汇的考生，可能是由于其...
Molmo&PixMo：全开源视觉语言模型的突破之路
m0_65010824的博客
12-01 603
本文是对论文《Molmo and PixMo: Open Weights and Open Data for State-of-the-Art Vision-Language Models》的深度解读。在VLM领域，专有模型垄断SOTA性能、开源模型依赖蒸馏的问题突出。本文队提出Molmo开源家族及PixMo数据集，不依赖外部VLM，通过语音标注等创新收集高质量数据，优化架构与训练流程，Molmo-72B超Claude 3.5 Sonnet等专有模型，仅落后GPT-4o，填补开源 VLM 全链路空白。
8年NLP算法工程师郭志才：Ai正在模糊内容的产权边界。
Mr_HelloWorldx的博客
12-01 393
今天开发者说采访的对象是郭志才，他曾在外企和京东工作，后投身大模型相关的行业，一干就是八年。 今年他在Github发布的 AI 生成 PPT 的项目，仅上线半年就斩获 1.4k star。在探索Ai生成内容的尝试中，他勇敢迈出了一步，在这个过程中他也遇到了许多志同道合的朋友，今天他希望能在这里和更多人相遇。本科阶段，我就读于天津工业大学光电专业，并非计算机科班出身，但因为我一直对计算机领域抱有浓厚兴趣，我主动选修了相关课程。当时我还热衷于硬件研究，那时候特别流行组装电脑，我也喜欢捣鼓这些，当时我们全系的人
AI核心知识22——大语言模型之重要参数Top-P（简洁且通俗易懂版）
2302_79444404的博客
11-29 687
Top-P和Temperature是控制AI生成随机性的两大关键参数。Top-P通过限定高概率候选词范围（如设0.9时排除概率最低的10%词汇），而Temperature则调整概率分布形状使输出更保守或大胆。专家建议二者择一使用：新手优先调节Temperature（0-1.2），进阶者可先用Top-P=0.9过滤荒谬选项，再调Temperature控制风格。典型组合如代码生成用低温（0.2）+低Top-P（0.3），创意写作则用中高温（0.8）+高Top-P（0.9）。
快速上手大模型：深度学习13（文本预处理、语言模型、RNN、GRU、LSTM、seq2seq）
weixin_45728280的博客
11-24 916
本文摘要介绍了文本预处理和语言模型的基础知识，以及RNN、GRU、LSTM等神经网络模型。主要内容包括：1）文本预处理步骤（读取数据、词元化、构建词表）；2）语言模型定义与实现（n元语法模型、困惑度评估）；3）RNN及其变体GRU、LSTM的原理；4）编码器-解码器架构及其在seq2seq任务中的应用。重点强调了文本预处理和语言模型的重要性，而RNN系列模型仅需了解。文中提供了完整的代码实现，包括数据处理、模型构建和评估方法。这些内容是构建大语言模型的基础知识。
使用卷积神经网络(CNN)提取文字特征来辅助大语言模型生成文字
makh256257282931的博客
11-29 461
使用卷积神经网络(CNN)提取文字（无删减原文）特征来辅助大语言模型生成文字是一种有效的技术方案。encoder_hidden_states=projected_features.unsqueeze(1) # 作为额外上下文。这种CNN+LLM的混合架构在需要精确控制生成内容、保持特定风格或增强特定语义特征的场景中表现出色。self.entity_cnn = load_entity_cnn() # 识别命名实体。self.topic_cnn = load_topic_cnn() # 识别主题特征。
AI核心知识23——大语言模型之System Prompt（简洁且通俗易懂版）
2302_79444404的博客
11-29 836
System Prompt是AI模型的“角色剧本”，作为最高优先级指令在对话前设定。它决定了AI的角色定位、回答方式和禁忌范围，类似导演给演员讲戏。技术上，System Prompt位于API调用的首位，具备三大功能：确立角色、设定安全边界、规定输出格式。与用户可见的User Prompt不同，System Prompt是开发者设定的隐藏指令，贯穿整个对话。为防止“提示词注入”攻击，现代AI会加强防御以保持角色一致性。简言之，System Prompt就是AI的"人设配置文件"
AI核心知识26——大语言模型之Embedding与Vector Database （简洁且通俗易懂版）
最新发布
2302_79444404的博客
12-01 613
Embedding和向量数据库是RAG技术中的核心组件。Embedding将文字转化为数字向量，在语义空间中相近含义的词汇会被映射到邻近位置；向量数据库则专门存储和检索这些向量，通过"最近邻搜索"实现语义匹配而非字面匹配。两者的协同工作使AI系统能理解用户查询的真实意图，找到最相关的信息片段，从而显著提升检索效果。这种技术突破让计算机能够识别"苹果"与"iPhone"的关联，而传统关键词搜索无法实现这种语义理解，为AI应用开发提供了重要基础设施。
2020雅思考试备考资料合集整理
- 写作评分标准：详细解读雅思写作的四个评分标准，即任务回应、组织结构、语言运用和准确性。 - 文章结构建议：提供不同类型的作文，如议论文、报告、书信等的基本结构和模板。 - 写作策略和模板：分享写作高分...
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