Computer_hello的博客

学习ElasticSearch目前为止，踩过以下几个坑：集群搭建不成功 未使用内网IP，导致恢复缓慢 未使用队列及logstash，导致数据丢失 Master和DataNode未分离，导致集群不稳定 Logstash吞吐量问题 Logstash如何创建Mapping head插件安装错误犯了这么多错误基本上都是使用不当、以偏概全的原因，以为看了一点文档，就凭直觉可以猜测到系统的所有内容，造成了后续问题的不断涌现，下面就逐一说一下淌坑过程集群搭建不成功一开始是在单机上玩Elastic

映射Mapping用于描述数据的每个字段如何存储。ES自动生成一个_all字段，其类型为字符串，属于全文字段。ES会根据文档内容进行猜测，动态产生一个映射。简单类型Elasticsearch 支持 如下简单域类型：字符串：string 整数：byte, short, integer, long 浮点数：float, double 布尔型：boolean 日期：date当你索引一个包含新字段的文档时，ES自动进行动态映射。JSON类型到上述类型的转换比较直白，除了要注意2018-04

1.curl192.168.106.58:9200/_cat/health?v 集群健康查看epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign1400639131 10:25:31 elasticsearch green 1 1 18 18 0 0 02. curl 192.168.10...

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在使用过程中，陆陆续续踩了不少坑，每次觉得无法逾越时，心里都想放弃，一是因为这东西要完全掌握不是那么容易，需要花很多时间；二是如果继续使用曾经用过的zabbix，说不定可以很快满足眼前的需求，从而可以抽身做其他事情。但坚持下来，就一定能从坑里爬起来，从而对这个系统更加了解，并利用这头”猛兽”帮助我做更多事情。原因很简单，ElasticSearch除了是一个分布式数据库，还是一个扩展性和可用性都很强的近实时搜索引擎。目前为止，踩过以下几个坑：集群搭建不成功 未使用内网IP，导致恢复缓慢 未使用队列

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索引 文档 REST API 集群 节点 分片

开源的Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。最近在工作上使用到了Elasticsearch全文搜索引擎，打算系统学习一下，出一个系列相关的文章，欢迎大家一起讨论。一、简介ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful Web接口。同时Elasticsearch是用Java开发的