anaconda虚拟环境安装配置到pycharm2018及以前版本平台问题解决全过程(问题大全:No interpreter,No Module,DLL load failed找不到指定模块)

Stubbus

已于 2023-04-17 09:08:38 修改

阅读量328

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： neural-network n recognize 文章标签： python 深度学习 pycharm tensorflow

于 2023-04-17 08:58:51 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/computer20171/article/details/130192108

本文详细介绍了如何安装配置Anaconda，并在PyCharm 2018及以前版本中创建和使用虚拟环境。在过程中遇到的问题包括No interpreter、模块未找到、DLL加载失败等，通过添加环境变量、正确选择Python解释器和设置环境变量来逐一解决。此外，还强调了在conda环境中安装Tensorflow和Keras库时需要注意的兼容性问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装配置及发现问题解决全过程：

一.安装anaconda
1.查看python版本
win+r python
2.查看anaconda版本
https://gitcode.net/mirrors/koverholt/anaconda-version-map?utm_source=csdn_github_accelerator
3.下载合适版本
https://repo.anaconda.com/archive/
4.安装

二..创建虚拟环境（在anaconda promote平台）
conda create --name space python=3.7 anaconda(space是我自定义的虚拟空间名称！！！一定要加anaconda会自动安装其他库不然常用库还得后来自己安装)

三.安装tensorflow
1.查看tensorflow版本
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh-cn#cpu(防止版本不匹配)
2.安装tensorflow库（在cmd平台）
pip install tensorflow
3.安装keras库（在cmd平台）
pip install keras
！！！在anaconda promote平台安装库有问题，是什么兼容性是版本号，提示flexiable啥啥啥，查找不到解决方法，试了都没有用，浪费了几个小时重回cmd(哭脸...)

四.配置pycharm
1.把anaconda虚拟环境地址增加到计算机的环境变量
电脑右键属性->高级系统设置->环境变量->PATH添加环境变量
ÿ