ADSTATS.SQL HANG AT DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS. (文档 ID 466294.1)

EBS升级步骤之一就是数据库的升级,升级前建议执行的adstats.sql通常会花费10分钟左右甚至到1个小时左右,如果服务器性能还尚可,可以参考ADSTATS.SQL HANG AT DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS. (文档 ID 466294.1)这份文档,本人曾经在某次升级11i到12.1.3的时候碰到过一次这样的问题,服务器性能很好,但是adstats.sql就是很慢,在方案优化过程中采用这个文档中所提到的方法缩短了部分时间。

原文转载如下:

To implement the solution, please execute the following steps:

You can perform the steps manually as a workaround instead of running the adstats.sql script and replacing the second command with another that doesn't cause a hang and this should complete successfuly.


 1. $ sqlplus "/ as sysdba"
 2. Set aq_tm_processes = 0.
 3. Set job_queue_processes = 0.
 4. SQL> shutdown normal;
 5. SQL> startup restrict;
 6. SQL> exec dbms_scheduler.disable('GATHER_STATS_JOB');
 7. SQL> exec dbms_stats.gather_dictionary_stats;
 8. SQL> exec dbms_stats.gather_fixed_objects_stats;
 9. SQL> shutdown normal;
10. SQL> startup;
11. Revert to the old settings of aq_tm_processes and job_queue_processes.
12. SQL> exit;

OR

According to Note 362203.1 - "Oracle Applications Release 11i with Oracle 10g Release 2 (10.2.0)", Section 1: Upgrading an 11i Database to Oracle Database 10g Release 2 (10.2.0):

"Before the Database Installation:

1. Verify software versions
The following software component versions must exist in your environment:
Software Minimum Version Tier Details
Oracle Applications (for those staying on 11i) 11.5.9 CU2 Application

Apply either

* Oracle Applications Release 11.5.9 (without Oracle Demand Planning) 1
* 11.5.9 E-Business Suite Consolidated Update 2
* 10g Release 2 interoperability patch for 11.5.9 (4653217)

or

* 11.5.10 E-Business Suite Consolidated Update 2
* 10g Release 2 interoperability patch for 11.5.10 (4653225) "

Since you are now on 11.5.10.2 you should have been applied 10g Release 2 interoperability patch for 11.5.10 (4653225) before the database upgrade.


基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型,个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分99分,代码完整确保可以运行,小白也可以亲自搞定,主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为毕业设计、课程设计、期末大作业,代码资料完整,下载可用。 基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值