【langgraph】docker镜像查看langraph-api相关版本

最新推荐文章于 2025-12-15 11:54:01 发布

等风来不如迎风去

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分类专栏：网络服务入门与实战文章标签： docker 容器运维

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需要知道 langchain/langgraph-api:3.11 这个镜像发布时，它内部安装的 langgraph-api 等关键库究竟是什么版本

 docker run -it --rm --entrypoint="/bin/bash" langchain/langgraph-api:3.11
root@9f3a325a1a3e:/api# pip freeze | grep "langgraph"
langgraph

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【langgraph】langchain/langgraph-api的docker镜像的进入及操作

突围

09-30

需要我帮你把“进入容器后要检查的3个点”也按顺序写成命令清单吗？（包路径+版本、是否被卷覆盖、Redis 简测）这个Redis脚本语法错误，因为错误发生在运行时层，而不是存储层。可以，有两种常见方式进入：新起一个交互容器，或进入已在跑的容器。方法中，这个方法执行Redis Lua脚本时遇到语法错误。（不挂载卷、不改包版本，用于验证环境是否本身没问题）（适合做排查、看包版本，退出即销毁）被你挂载了宿主机目录。

【LangGraph】CLI（命令行界面）：供了用于在本地 Docker 中构建和运行 LangGraph 平台 API 服务器的命令

彬彬侠的博客

05-22

4135

LangGraph CLI 提供了在本地 Docker 中构建和运行 LangGraph 平台 API 服务器的工具，支持 Python 和 JavaScript 项目，适合开发、测试和生产部署。安装要求：需要安装 Docker 和 CLI 包（Python：langgraph-cli，JavaScript：@langchain/langgraph-cli）。Python 项目需 Python >= 3.11，JavaScript 项目需 Node.js 20。配置文件：使用 langgraph.json

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基于Gemini-fullstack-langgraph-quickstart二次开发

RichardsZ_的博客

06-26

1436

全网首发！手把手复刻Gemni-DeepResearch，基于gemini-fullstack-langgraph-quickstart二次开发

LangGraph CLI工具：命令行界面使用与自动化脚本编写

gitblog_00897的博客

08-29

786

在现代AI应用开发中，LangGraph作为构建复杂AI工作流（workflow）的强大框架，已经成为了开发者的首选工具。然而，随着项目规模的扩大和部署需求的增加，手动管理依赖、配置环境和部署流程变得异常繁琐。LangGraph CLI（Command Line Interface，命令行界面）应运而生，为开发者提供了一站式的解决方案。 **痛点场景**：你是否曾经遇到过以下问题？ - 项目依赖...

LangGraph 官方文档翻译 1 - 快速入门及示例教程（聊天、工具、记忆、人工干预、自定义状态、时间回溯）

AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记

05-16

4688

LangGraph 快速入门前提条件 1、安装依赖项 2、创建智能体 3、配置大语言模型 4、添加自定义提示 5、添加记忆功能 6、配置结构化输出后续步骤概述学习 LangGraph 基础知识构建基础聊天机器人先决条件 1、安装软件包 2、创建 `StateGraph` 3、添加节点配置模型集成模型到节点 4、添加 `entry` 入口点 5、编译计算图 6、可视化图表（可选） 7、运行聊天机器人后续步骤添加工具先决条件 1、安装搜索引擎 2、配置环境 3、定义工具 4、定义流程图

LangSmith+LangGraph本地化部署指南

AI技术改变世界

12-05

646

LangSmith+LangGraph的本地化部署不仅解决了数据合规性问题，更构建了企业自主可控的LLM开发基础设施。通过本文介绍的部署流程，开发者可以在2小时内完成从环境搭建到离线调试的全流程，而企业则获得了定制化开发、数据安全和成本优化的多重收益。随着LLM技术的深入发展，本地化部署将从"可选方案"变为"必备能力"。建立专门的LLM基础设施团队，负责本地化环境的维护与优化制定明确的升级策略，平衡新功能获取与系统稳定性投入资源构建监控体系，确保AI应用的可观测性。

LangGraph 快速入门

General_zy的博客

05-31

1730

LangGraph简介 LangGraph是由LangChain团队开发的开源框架，专为构建具有状态管理和多智能体协作能力的应用而设计。核心功能包括：图结构工作流：通过StateGraph组织任务流程，包含节点(Node)和边(Edge)定义执行逻辑持久化状态管理：支持长时间运行任务的恢复和人工干预开发工具集成：与LangSmith配合提供可视化调试功能主要优势：处理复杂多轮对话支持多智能体协作实现生产级部署应用场景：客户服务自动化智能推荐系统文档处理流程安装简单： pip inst

让你的 AI Agent 拥有“永不遗忘”的超能力：LangGraph 与 PostgreSQL 实现长期记忆的深度实践

嘴巴吃糖了

07-08

1413

在当今 AI 飞速发展的时代，LLM (大型语言模型) 驱动的 AI Agent 正在成为自动化复杂任务、提升生产力的核心力量。从智能客服、招聘助理到自动化代码生成，Agent 的应用场景日益广泛。然而，许多开发者在构建 Agent 时，都会遇到一个核心痛点：Agent 的“金鱼记忆”问题。

Google MCP Toolbox for Databases：让 AI 成为你的数据库协管员，开发效率飙升

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07-10

1133

Google MCP Toolbox for Databases 是一个开源的数据库 MCP 服务器。它能帮助你更轻松、快速且安全地开发工具，因为它处理了诸如连接池、身份验证等复杂问题

AI Agent长期记忆难搞？这篇LangGraph+PostgreSQL的深度实践，让你的Agent告别“健忘症”

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08-05

1317

本文探讨了如何通过LangGraph框架和PostgreSQL数据库为AI Agent构建长期记忆系统，解决现有大型语言模型(LLM)驱动的Agent面临的"失忆症"问题。文章详细介绍了技术实现方案，包括LangGraph的核心机制、PostgreSQL的选型优势、工程实践步骤以及代码示例。通过赋予Agent记忆能力，可显著提升其在招聘、客服等场景中的表现，实现跨会话的上下文保持和经验积累。同时，文章也指出了数据隐私、架构复杂性等挑战，并建议采用分层记忆、模块化设计等最佳实践。这种长期记

docker的apisix-dashboard-latest镜像

08-08

可以确定的是，这个压缩包文件可能包含了用于备份和迁移Docker镜像的tar文件，而“apisix-dashboard-latest”和“apache/apisix-dashboard”这样的命名约定表明了其中包含了与APISIX Dashboard相关的Docker镜像文件...

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apisix-2.10.0镜像资源作为一款离线Docker镜像，能够为用户提供一个高效、安全、稳定的API网关解决方案，无论是在网络受限的环境还是对安全性有特殊要求的场合，该离线镜像都能够提供快速的部署和稳定的运行环境，极...

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linux系统docker离线镜像apisix-dashboard-2.9.0镜像资源

10-12

标题中提到的“linux系统docker离线镜像apisix-dashboard-2.9.0镜像资源”指的是一个特定版本的API网关控制面板的Docker镜像文件。这个镜像文件可以用于安装和运行API网关管理工具Apigee的dashboard，版本为2.9.0。...

Onlyoffice Documentserver Docker 容器化部署指南

java_logo的专栏

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本文详细介绍了ONLYOFFICE DocumentServer的Docker容器化部署方案，涵盖基础部署、数据持久化、HTTPS配置及集成社区版部署等多种场景。通过Docker容器技术可快速搭建在线文档协作平台，支持主流Office文件格式的编辑与实时协作。文章重点阐述了环境准备、镜像拉取、容器配置等核心步骤，并提供生产环境优化建议，包括资源分配、安全加固、性能调优和高可用方案。同时针对常见故障给出了排查方法，确保部署过程顺畅。该方案兼顾易用性与安全性，适用于不同规模的企业文档协作需求。

ELK + Redis Docker 企业级部署落地方案

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赵玉的专栏

12-15

599

本文介绍了一个基于Docker的企业级ELK+Redis日志收集与分析系统部署方案。方案采用Docker Compose编排，包含Elasticsearch集群(3节点)、Logstash集群(2节点)、Kibana(2节点)和Redis主从复制(2节点)架构，并集成Prometheus、Grafana等监控工具。部署内容包括：1) 详细的环境准备和目录结构；2) Docker Compose编排文件；3) 各组件配置文件模板；4) 初始化、启动、健康检查等运维脚本；5) 监控告警配置；6) 备份恢复策略。

docker 部署南大通用 GBase 8sV8.8

bojinyuan00的博客

12-11

532

今天为大家分享一下南大通用数据库gbase8s v8.8的整体部署流程

docker一键部署夜莺监控

曼陀罗的博客

12-10

416

夜莺监控（Nightingale）是一款国产的开源云原生监控系统，它将数据采集、可视化、监控告警、数据分析等多个功能集成于一体，旨在提供一个开箱即用、功能完整的企业级监控解决方案。

dockercompose启动mysql容器和springboot项目容器时，mysql容器启动慢导致springboot项目容器启动失败

qq_27361945的博客

12-12

228

这里库vod是由docker-compose脚本创建的，创建后vod库是空的，在第一次执行springboot程序是，会进行数据库表迁移。这解开了我一直以来的迷惑，开始接触这个项目时，我发现整个项目源码中找不到创建数据库的sql脚本，但是数据库却能自动创建。数据库中的数据也不是来自容器初始化，因为刚刚初始化的mysql容器的vod库是空的。在排除数据库连接参数错误的可能后，我猜想大概是数据库启动时间长，springboot项目容器启动脚本中等待数据库启动的睡眠时间不足以让mysql数据库完成启动。

使用Docker部署启动ONE-API平台

08-08

### 使用 Docker 部署和启动 ONE-API 平台部署 ONE-API 平台可以通过 Docker 或 Docker Compose 实现，具体方式取决于用户对容器编排的需求。以下为详细部署步骤。 #### 1. 使用 Docker Compose 部署 ONE-API 创建 `docker-compose.yml` 文件，并在其中定义服务配置。以下是一个示例配置： ```yaml version: '3' services: one-api: container_name: one-api image: one-api:latest restart: always ports: - "3000:3000" volumes: - ./volumes/one-api/data:/data - ./volumes/one-api/logs:/app/logs - ./volumes/data-gym-cache:/tmp/data-gym-cache environment: - SQL_DSN=root:test2024@tcp(111.18.9.111:3306)/oneapi - SESSION_SECRET=random_string - TZ=Asia/Shanghai healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "wget -q -O - http://localhost:3000/api/status | grep -o '\"success\":\\s*true' | awk -F: '{print $2}'"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3] ``` 执行以下命令启动服务： ```bash docker-compose up -d ``` 该命令将以后台模式启动 ONE-API 容器，并按照定义的健康检查策略进行监控 [^1]。 #### 2. 使用 `docker run` 命令直接运行 ONE-API 容器如果不想使用 Docker Compose，也可以使用 `docker run` 命令直接启动 ONE-API 容器： ```bash docker run -d \ --name one-api \ --restart always \ -p 3000:3000 \ -v $(pwd)/volumes/one-api/data:/data \ -v $(pwd)/volumes/one-api/logs:/app/logs \ -v $(pwd)/volumes/data-gym-cache:/tmp/data-gym-cache \ -e SQL_DSN=root:test2024@tcp(111.18.9.111:3306)/oneapi \ -e SESSION_SECRET=random_string \ -e TZ=Asia/Shanghai \ --health-cmd="wget -q -O - http://localhost:3000/api/status | grep -o '\"success\":\\s*true' | awk -F: '{print $2}'" \ --health-interval=30s \ --health-timeout=10s \ --health-retries=3 \ one-api:latest \ --log-dir /app/logs ``` 该命令将容器命名为 `one-api`，并设置端口映射、数据卷挂载、环境变量配置以及健康检查策略 [^2]。 #### 3. 配置 Docker 镜像加速在部署过程中，建议配置 Docker 镜像加速以提高拉取速度。编辑 `/etc/docker/daemon.json` 文件并添加以下内容： ```json { "registry-mirrors": [ "https://阿里云镜像地址.mirror.aliyuncs.com", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", "https://registry.docker-cn.com" ] } ``` 随后重启 Docker 服务以应用更改： ```bash sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker ``` 替换阿里云镜像地址为专属加速地址（从阿里云控制台获取） [^3]。 #### 4. 拉取 ONE-API 镜像执行以下命令拉取 ONE-API 镜像： ```bash docker pull songquanpeng/one-api:latest ``` 该镜像来源于官方仓库 `songquanpeng/one-api` [^3]。 #### 5. 访问 ONE-API 管理界面部署完成后，访问 `http://宿主机IP:3000` 即可进入 ONE-API 管理界面。初始账号为 `root`，密码为 `123456`，首次登录需修改密码 [^3]。 ---

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