【余弦相似度】3：多样性评估指标：相似度、方差

• 第一组为mmr给出
• 第二组为gpt挑选。
• 指标：

方差：看相似度分布是否均匀（离散程度）。
平均相似度：看整体的相似性水平。

• 所以，应该重点看平均相似度，来感受相似性水平。
• 但是多样性，要综合考虑两个指标。

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最小相似度、相似度方差、相似度平均值

第一组图片：Min Similarity: 0.5689404010772705
Similarity Variance: 0.005376636050641537
两两之间的余弦相似度的平均值 Mean Similarity: 0.6495704650878906

第二组图片Min Similarity: 0.5701530575752258
Similarity Variance: 0.005820641294121742
GPT两两之间的余弦相似度的平均值

相似度统计值

• 你给出的两组图片的相似度统计值如下：

第一组图片：
Min Similarity: 0.5689
Similarity Variance: 0.0054 方差小：数据的离散程度低，数值差异小，趋于一致。

Mean S