【jinaai/jina-clip-v2】文本与图片的嵌入及余弦相似度比较

• 本文使用的是onnx 模型，因为transformer 的调用 有一些hunggingface的报错。
• onnx 模型 看起来是支持批量处理的，而且每次嵌入计算，都要求输入必须带一个图片和一个文本一起。
• 输入文本与资源图片 嵌入
• 对嵌入向量做余弦相似度比较。

计算文本与图像之间的相似度

• 这两段代码的核心目的是 计算文本与图像之间的相似度，但它们的实现方式有所不同。下面我将分析这两者之间的区别以及每种方法的具体情况。

代码 1：

image_similarities = cosine_similarity(user_input_embedding, np.concatenate(resource_image_embeddings, axis