【ai】 2005年 rule based expert system学习笔记1

  • PPT 是2005年的?

  • Negnevitsky, Pearson Education

使用两种推理引擎的选择

在这里插入图片描述

backward chaining(逆向链接)推理过程

  • 在这里插入图片描述

backward chaining(逆向链接)推理过程的GPT解释

这幅图展示了一个基于规则的专家系统如何通过backward chaining(逆向链接)推理过程来达到最终的推理目标。下面是对图中各部分的分析:

基本流程
目标设定:系统的推理目标是找出 Z。
逆向链接:由目标 Z 出发,逐步回溯需要满足的条件或子目标,直到找到可从数据库中直接验证的事实或条件。
分步解析
Pass 1 到 Pass 6 表示推理过程中的六个阶段。
Pass 1
据库:显示数据库中已有的信息(A B C

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

等风来不如迎风去

你的鼓励是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值