[RAG】 graphrag-ollama安装

最新推荐文章于 2025-04-09 09:28:19 发布
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分类专栏： AI入门与实战 文章标签： 数据库 postgresql
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conda环境隔离

conda create -n graphrag-ollama -y

(base) zhangbin@ubuntu-server:/data/zhb$ conda create -n graphrag-ollama -y
Retrieving notices: ...working... /home/zhangbin/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'mirrors.tuna.t
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本地电脑大模型系列之 09 使用 GraphRAG 和 Ollama 实现经济高效的本地模型推理(教程含源码)
iCloudEnd的博客
07-15 859
GraphRAG Local Ollama 旨在支持本地模型，使其成为依赖昂贵 OpenAPI 模型的经济高效的替代方案。通过利用使用 Ollama 下载的本地模型，您可以进行高效的推理而无需承担高昂的成本。
LLM - 配置 GraphRAG + Ollama 服务 构建 中文知识图谱 教程(踩坑记录)
AGI
10-09 3889
GraphRAG 结合 知识图谱(Knowledge Graph) 和 大语言模型(LLM)，通过使用图关系发现和验证信息，从而增强语言模型的上下文理解能力，生成更准确、更连贯的回答 。GraphRAG 特别适合处理需要复杂推理和深层语义理解的查询。
【GraphRAG】本地部署全流程！超详细介绍！
qq_65509025的博客
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graphrag本地部署
GraphRag安装部署及简单测试
llm_way的博客
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graphrag测试
GraphRAG-Local-UI安装与配置指南
gitblog_00813的博客
04-09 862
GraphRAG-Local-UI安装与配置指南 GraphRAG-Local-UI GraphRAG using Local LLMs - Features robust API and multiple apps for Indexing/Prompt Tuning/Query/Chat/Visualizing/Et...
安装GraphRAG
make_progress的博客
10-13 1393
GraphRAG是微软开源的一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法。# 参考地址# Github地址。
GraphRAG + Ollama 本地部署全攻略：避坑实战指南
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07-24 7926
▼最近直播超级多，预约保你有收获—1—为什么要对 GraphRAG 本地部署？微软开源 GraphRAG 后，热度越来越高，目前 GraphRAG 只支持 OpenAI 的闭源大模型，导致部署后使用范围大大受限，本文通过 GraphRAG 源码的修改，来支持更广泛的 Embedding 模型和开源大模型，从而使得 GraphRAG 的更容易上手使用。如果对 GrapRAG 还不太熟悉的同学，可以看...
graphRAG＋ollama离线环境本地化部署
shlhhy的博客
07-31 1702
启动ollama服务，启动后可以打开网页：http://127.0.0.1:11434。下载安装包，与install.sh放在同一目录。下载install文件。
graphrag-ui安装使用
wade1010的专栏
09-20 2463
项目地址： https://github.com/wade1010/graphrag-uiGraphRAG-UI 是的用户友好界面,GraphRAG 是一个强大的工具,可使用检索增强生成(RAG)方法对大量文本数据进行索引和查询。本项目支持最新版graphrag，旨在为 GraphRAG 提供方便的管理和交互方式,支持配置 ollama 等本地大模型服务,使其更容易为广大用户所使用。
GraphRAG-Ollama-UI + GraphRAG4OpenWebUI 融合版（有gradio webui配置生成RAG索引，有fastapi提供RAG API服务）
最新发布
05-21
GraphRAG-Ollama-UI + GraphRAG4OpenWebUI 融合版（有gradio webui配置生成RAG索引，有fastapi提供RAG API服务）
graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用
xiaomu_347的博客
07-12 4496
最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具 GraphRAG，利用LLM，帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据，并完成数据索引。与传统的在文本片段中，基于语义查询的RAG不同，GraphRAG从原始文本中，提取数据，构建知识图谱，并利用这些结构化数据完成RAG任务。这取决于输入数据的大小、使用的模型以及使用的文本块大小（这些可以在文件中配置。要找到适当的部分，只需搜索配置。，您应该会看到两个部分，一个用于聊天端点，一个用于嵌入端点。pipeline完成后，您应该会看到一个名为的新文件夹，而在。
GraphRAG+Ollama，构建本地精准全局问答系统！
m0_59235699的博客
07-30 1706
RAG 是目前大语言模型相关最知名的工具之一，从外部知识库中检索事实，以便为大型语言模型 (LLM) 提供最准确、最新的信息。但 RAG 并不完美，在更好的使用 RAG 方面仍存在许多挑战。例如当针对整个文本文档提出一个全局的问题时，RAG会失败，因为RAG本质是一个查询聚焦摘要任务，需要先基于index做检索，而且不是一个明确的检索全文任务。同时受限于大语言模型的上下文窗口限制，不可避免中间信息和关联信息丢失的问题。
GraphRAG+Ollama实现本地部署（最全，非常详细，保姆教程）
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科研探索ing！研究方向：人工智能及优化
07-23 2万+
GraphRAG+Ollama本地部署， GraphRAG Ollama 为了找到一种省钱的方式并且能够使用GraphRAG便可以调用Ollama本地部署的开源大模型，但需要修改部分源码，我已经实现过了，给大家避坑，快读部署。如果对你有用的，欢迎点赞、收藏！
【深度学习】本地运行 GraphRAG + Ollama
qq_20623849的博客
07-12 5464
本地允许 GraphRAG Ollama
LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等
2401_85325726的博客
06-15 1807
自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮[自然语言处理]领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资源已达100+个！底座包含模型模型参数大小训练token数训练最大长度是否可商用。
GraphRAG+Ollama 本地部署，保姆教程，踩坑无数，闭坑大法
xx_nm98的博客
07-18 9262
最近RAG热度不减，微软开源了GraphRAG，很是火爆呀，本着学习的态度，我也部署使用了一下，无奈没有梯子，不能用openAI，于是想着能不能使用本机的模型，替换openAI的 llm和embedding模型，说干就干，整个过程真是曲折，踩坑不少，但最终 结果还是好的，终于完美部署到本机使用了，哈哈，下面来给大家分享一下，自己也记录一下，以免后边再使用时重复进坑。本人也搞了一个RAG项目，非常适合学习，自用，二次开发，欢迎stargraphRAG的安装还是很简单的，直接pip。
快速上手Graphrag：安装、索引和查询指南
youngwyj的博客
07-26 4638
本文详细介绍了如何安装和配置 `graphrag`包括通过pip和源码安装的方法。在源码安装部分，具体演示了克隆源码、配置python环境以及使用poetry安装依赖。此外，详细介绍了如何使用豆包大模型，创建索引、执行局部搜索和全局搜索，以及通过Docker安装Neo4j以进行知识图谱的可视化展示。最后，介绍了如何根据特定领域自定义prompt，以便更好地适应不同的应用场景。
GraphRAG本地部署（Xinference本地模型）+ neo4j可视化
2303_78780633的博客
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模型供应商可以选择ollama，Xinference等供应商，也可以用我们本地api封装的大模型。
一个轻量级RAG文本切块项目Chonkie
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！
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