【TypeDB】2022: 什么是知识图谱

什么是知识图谱？

从财富 500 强公司到大学，世界各地的组织都在向知识图谱投入大量资源。 托马斯·萨巴特 TypeDB 首席运营官 2022 年 5 月 8 日

• 自从谷歌在 2012 年推广该术语以来，知识图谱引起了公众的极大兴趣。从财富 500 强企业到大学，世界各地的组织都在向知识图谱投入大量资源。

然而，尽管知识图谱非常流行，但对于知识图谱的真正构成却很难找到一个通用的定义。本文将澄清这些误解，并演示如何以及为何使用 TypeDB构建知识图谱。

知识图谱的起源

知识图谱实际上起源于 20 世纪 80 年代，当时荷兰学者正式描述了一种基于知识的系统（James，1992 ），该系统整合了来自各种来源的知识来表示自然语言。从那时起，该术语就被广泛应用于符号人工智能 和 知识工程领域， 但没有任何统一的定义，这导致了不同的解释。

许多人将知识图谱理解为以图形形式描述现实世界的系统，该系统通过将不同领域表示为实体和关系来整合它们（Paulheim，2016 年）。有些人将知识图谱描述为知识的语义表示，而不一定具有图形结构（Ehrlinger，Wolfram，2016 年），而其他人仍然将任何类型的基于图形的知识称为知识图谱（Färber 等人，2016 年）。

还有一些工程师认为知识图谱是一个提取大量文本（例如使用 Apache Solr 或 Stanford CoreNLP）并将其存储到图形数据库中的平台。