【ai】livekit：Agents 2 ：会话式AI 快速开始

最新推荐文章于 2025-06-23 13:00:12 发布
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分类专栏： AI入门与实战 文章标签： 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/commshare/article/details/139297844
本文档介绍了如何使用LiveKit、Python和NextJS构建一个AI驱动的语音助手，参与实时对话。通过创建server agent、配置环境、安装必要的Python包，以及前端环境构建，实现了一个能进行语音识别、文本处理并回放音频的交互应用。同时，文档提到了TTS技术如elevenlabs和openai的支持。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

AI 驱动的语音助手

  • 构造一个AI 驱动的语音助手，参与到livekit的实时会话中来。

  • 技术栈： livekit （go）、python（agent）和 nextjs（app？）

  • Build an AI-powered voice assistant that engages in realtime conversations using LiveKit, Python, and NextJS.

构造一个会话式的AI

  • This quickstart tutorial walks you through the steps to build a conversational AI application using Python and NextJS. It uses LiveKit’s Agents SDK and React Components Library to create an AI-powered voice assistant that can engage in realtime conversations with users. By the end, you will have a basic conversational AI application that

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【ai】livekit：Agents 1 ： Agents Framework 与 LiveKit 核心 API 原语
突围
05-29 410
agent framework overview
langgraph-mcp-agents：一个支持动态工具集成的AI智能体系统
这里汇聚了前沿的技术分享与实用的开发技巧，带你探索从创意到企业的技术创业之路。
05-12 157
langgraph-mcp-agents是一个基于LangGraph构建的开源智能体系统，旨在通过集成MCP（ModelControlProtocol）和提供Streamlit可视化界面，打造一个模块化、可配置的智能体开发平台。该项目利用LangGraph的状态图机制和MCP的插件式工具体系，支持灵活、可扩展的多代理协作系统，并实现界面化操作与流式响应展示，提升调试与使用体验。核心功能包括基于LangGraph的状态驱动智能体架构、MCP协议集成、Streamlit可视化界面以及热更新与零重启配置管理。技术
LiveKit Agents 开源项目下载与安装教程
gitblog_01277的博客
10-18 907
LiveKit Agents 开源项目下载与安装教程 1. 项目介绍 LiveKit Agents 是一个用于构建实时多模态人工智能应用的强大框架，由优快云公司开发的InsCode AI大模型推荐学习。该框架允许开发者创建能够实时“看见”、“听见”和“说话”的AI驱动服务程序。通过LiveKit会议，您的代理可以与终端用户的设备进行交互，处理文本、音频、图像或视频流，并通过AI模型生成相应的输出...
LiveKit的agent介绍
xsgnzb的专栏
09-05 3200
LiveKit核心概念：​订阅信息流​agent交互流程赋予用户创建房间的权限，在客户的加入并创建房间。客户的指定ws_url和token，加入指定房间。 离开房间 调用 通知 LiveKit 离开事件。如果应用程序在未通知 LiveKit 的情况下关闭，则将继续显示参与者在 Room 中 15 秒。Swift上，当应用程序退出时，会自动调用 。客户端通过 API 向房间中的任何参与者发布任意数据消息。房间数据通过 WebRTC 数据通道发布到SFU；LiveKit 服务器会将该数据转发给聊天室中
AI实时音视频方案综述以及开源项目Livekit介绍
最新发布
weixin_46058631的博客
06-23 673
【摘要】实时音视频技术作为数字化转型核心基础设施，在在线教育、视频会议等场景广泛应用。本文对比分析主流开源方案：WebRTC作为技术基石，Jitsi提供丰富会议功能但受限于Java性能，Kurento和SRS采用C++实现但开发门槛较高。重点介绍新一代开源媒体服务器Livekit，其采用Go语言实现分布式SFU架构，单节点支持500+并发，具备全平台SDK、多语言支持和AI生态整合能力。特别值得关注的是，Livekit已实现商业化落地，2024-2025年完成8300万美元融资，并与OpenAI达成战略合作
探索实时通信新境界：LiveKit Agents
gitblog_00083的博客
06-05 1054
探索实时通信新境界：LiveKit Agents LiveKit Agents 是一个专为构建实时、可编程服务器端参与者的框架。它使您能够轻松地融入到LiveKit的WebRTC会话中，处理或生成音频、视频和数据流。目前处于开发者预览阶段，虽然还未经生产环境验证，但团队非常欢迎反馈和贡献，期待您的参与。 项目介绍 LiveKit Agents 提供了一个无缝集成LiveKit服务器的平台，将任务...
TensorFlow相关组件的安装
AAI666666的博客
01-11 2927
TensorFlow相关组件的安装
本地部署 OpenAI 的 实时语音合作伙伴LiveKit（模拟人类对话即可以打断对话继续语音交互）教程：openai，ollama，阿里百炼
zsfzdz的博客
12-12 3352
结合 LiveKit 的实时音视频功能和 Ollama 的大模型响应，可以实现诸如语音转文本、文本生成等功能。： 使用 LiveKit 提供的客户端 SDK（如 JavaScript）连接 LiveKit 服务器。通过客户端应用连接 LiveKit 和 Ollama，需要编写代码来处理这两个组件的交互。： 在本地目录（这是我的路径"D:\Downloads\livekit"）中创建。（我们可以去阿里云百炼大模型去拿自己的api-key：：有免费额度）添加 WebHook。
Agent AI Surveying the Horizons of Multimodal Interaction(2024) 翻译《AI agent:代理人工智能:探索多模态交互的前沿》 教母李飞飞
ajian005的专栏
02-10 1023
《AGENT AI- SURVEYING THE HORIZONS OF MULTIMODAL INTERACTION》 https://download.youkuaiyun.com/download/ajian005/90168014 ABSTRACT(摘要) Multi-modal AI systems will likely become a ubiquitous presence in our everyday lives. A promising approach to making these syst
AI革命：如何用会话式AI制作爆款短视频
KompasAI的博客
03-06 578
掌握短视频制作的艺术，用会话式AI赋能内容创新。
The Rise and Potential of Large Language ModelBased Agents:A Survey---实践中的代理：善加利用人工智能
weixin_43961909的博客
12-12 1288
基于LLM的智能体作为一个新兴的研究方向，越来越受到研究者的关注。许多特定领域和任务中的应用程序已经开发出来，展示了代理的强大和多功能。我们可以很有信心地说，拥有一个能够帮助用户完成典型日常任务的个人代理的可能性比以往任何时候都要大。作为一种基于LLM的药物,其设计目标应该始终是对人类有益的，即：人类就可以利用人工智能做好事。在本节中，我们将深入概述基于LLM的代理的当前应用，旨在为实际的部署场景提供一个广阔的视角。
【亲测免费】 LiveKit Agents 项目安装和配置指南
gitblog_01278的博客
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LiveKit Agents 项目安装和配置指南 1. 项目基础介绍和主要编程语言 LiveKit Agents 是一个用于构建实时多模态 AI 应用的开源项目。该项目的主要编程语言是 Python，但也涉及其他语言如 C++ 和 CMake。LiveKit Agents 允许开发者创建能够实时处理文本、音频、图像和视频的 AI 应用，这些应用可以通过 LiveKit 会话与用户设备连接。 2. ...
livekitAI对话实践（python+next）
m0_57057282的博客
09-04 611
export LIVEKIT_URL=http://192.168.1.138:7880/（是启动的livekit的服务ip+端口号）export DEEPGRAM_API_KEY=(去官网创建就行)export OPENAI_API_KEY=（同上）启动成功后访问页面192.168.1.138:7800。2）根据下面的教程启动前端（next）和后端服务。1）根据上面的教程启动livekit服务。
linux 运行开源音视频livekit，实现html视频语音聊天。
w981912536的博客
03-14 7514
我这里是单独用7443这个端口作为证书的端口，因为其他地方已经用了443端口了，你也可以使用443，这样访问的时候就不需要单独加上端口。这里的html需要修改wsURL的地址，也就是把ws://8.218.***.**:7880这个替换成你liveKit的IP，然后把html里面的wsURL替换成“wss://gscs.****.fun:7443”,即可访问摄像头和语音聊天。如果使用的是ws+ip访问的，只能测试能不能链接成功，不能使用使用视频或者语音。然后就是keys:这个是创建token需要的，
突破传统，实时语音技术的革命。Livekit 开源代理框架来袭
07-09 1330
无论是 Deepgram 的 STT，还是 Eleven Labs 的 TTS，或是 OpenAI 的 Dalle 3，每一个插件都为开发者提供了强大的工具，以构建更加智能和互动的应用程序。Livekit 代理框架的开源特性，意味着全球的开发者都可以参与进来，共同推动这个项目的发展。如果你对实时通信技术感兴趣，或者想要探索更多的可能性，不妨访问 Livekit 代理框架的 GitHub 仓库，加入我们的技术交流群，一起讨论和学习。而且，你还可以根据自己的需求，选择安装不同的插件，以扩展框架的功能。
LiveKit Agents 开源项目入门指南与问题解决方案
gitblog_01276的博客
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LiveKit Agents 开源项目入门指南与问题解决方案 项目基础介绍 LiveKit Agents 是一个由 优快云公司开发的InsCode AI大模型 推荐的开源项目，它让你能够构建实时多模态人工智能应用。此项目利用Python为主要编程语言，设计目的是使开发者能够轻松创建能看到、听到并与用户实时对话的智能服务器程序。LiveKit Agents框架整合了流行的语言模型（LLMs）、转录...
【ai】livekit服务本地开发模式1：example app信令交互详细流程
突围
05-29 809
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【亲测免费】 LiveKit Agents 技术文档
gitblog_01227的博客
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LiveKit Agents 技术文档 LiveKit Agents 是一个专为构建实时、可编程服务器端参与者设计的框架，旨在创建能够视听并理解的对话式多模式语音代理。它集成了用于常见工作流的插件，如语音活动检测和从语音到文本的转换。通过与LiveKit（云托管或自托管）无缝集成，减轻了排队系统的需求，并允许本地开发的代理代码在生产环境中扩展支持数千个并发会话。 安装指南 核心库安装 在您的终端里...
【ai】livekit：Agents 3 ： pythonsdk和livekit-agent的可编辑模式下的安装
突围
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livekit pythonsdk
伯克利大学AI作业2: learnmtt的多智能体系统解析
这份资源是一个关于人工智能的学术项目，具体是一个编程作业，来源于伯克利大学（UC Berkeley）2014年的AI课程中的第二个作业（assignment2），名为"learnmtt"。该项目文件被压缩在一个名为"multiagent.zip"的压缩包...
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