【ai】openai-translator 环境部署

最新推荐文章于 2025-07-24 15:44:35 发布
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分类专栏： 传输探索实践 文章标签： 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/commshare/article/details/139086712
本文档介绍了如何在Python环境中部署OpenAI-Translator，包括安装依赖、使用copiolt自动生成配置，以及如何在命令行进行韩语翻译的测试。在执行翻译时，若遇到401错误，可能是因为缺少$OPENAI_API_KEY导致的授权问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

openai-quickstart\openai-translator

  • openai-quickstart\openai-translator

在这里插入图片描述

  • 是个python的app

安装部署依赖

C:\Users\zhangbin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe -m pip install -r requirements.txt

G:\CDN\ai\openai-quickstart\openai-translator>C:
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OpenAITranslator 市场需求分析
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
10-22 79
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13.11 一文看懂 OpenAI-Translator v2.0，这些功能特性直接颠覆你的想象
yonggeit的博客
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openai-translator 通过open api 使用本地LLM模型
Rambo zheng的博客
02-29 2224
openai translator，本地使用LLM进行翻译
pycharm 使用 translation 插件通过openai进行翻译
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09-21 704
pycharm 使用 translation 插件通过openai进行翻译
OpenAI Translator - 基于 ChatGPT的最强开源 AI 划词翻译工具
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03-31 4042
但是由于很多用户并不是 macOS 用户，所以特此开发了一个浏览器插件方便非 macOS 用户使用 ChatGPT 进行划词翻译。点击浏览器插件列表里的 OpenAI Translator 图标，把获取的 API KEY 填入此插件弹出的配置界面中。如果您每次打开它都遇到权限提示，或者无法执行快捷键划词翻译，请前往。，并输入以下命令（中途可能需要输入密码），然后重启。刷新浏览器页面，即可享受丝滑般的划词翻译体验 🎉。就再也不会有任何弹窗告警了 🎉。我开发了一个 Bob 的插件。按钮，然后在弹出窗口里点击。
开启智能翻译新纪元：OpenAI Translator全方位解析与推荐
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开启智能翻译新纪元：OpenAI Translator全方位解析与推荐 在这个全球化交流日益频繁的时代，语言障碍已成为沟通的壁垒。为此，一款名为OpenAI Translator的开源项目横空出世，为跨越语言鸿沟提供了全新的解决方案。本文将从项目介绍、技术分析、应用场景以及独特特点四大维度，全面剖析这一创新工具，展示其如何利用先进技术打破交流界限。 项目介绍 OpenAI Translator不仅...
5.7 深入剖析：OpenAI - Translator 如何借 LLMs 模块畅连大模型
yonggeit的博客
01-21 78
大模型（LargeLanguageModels，LLMs）的接入模块是一个至关重要的组件，它将各种大规模语言模型的能力和功能集成到应用程序、平台或系统中。通过这个模块，用户可以方便地与各种强大的AI模型（如GPT系列、BERT等）进行交互，获取丰富的语言生成、理解、推理和对话能力。无论是在客户支持、内容生成、自动化翻译还是智能推荐等场景中，大模型的应用都展现了巨大的潜力。LLMs接入模块的核心目标是实现与大模型的顺畅连接，确保应用程序能够有效地调用大模型进行处理、推理和输出。模块功能包括模型
13.6 基于 LangChain架构优化实战：OpenAI-Translator翻译系统重构与10倍效率提升秘籍
yonggeit的博客
02-09 347
插件开发效率提升：功能模块复用率从 32% 提升至 78%运维成本降低：配置变更无需重新部署业务扩展加速：新语言支持开发周期缩短 65%
OpenAITranslator v2.0 功能特性研发
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【亲测免费】 OpenAI Translator 项目常见问题解决方案
gitblog_00227的博客
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hhue2007的专栏
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非著名程序员
07-22 1054
通过截图，我们可以看到，点击小火箭图标，也就是「部署」按钮之后，开始执行命令，先是创建 sandbox ，然后上传代码，安装部署环境和各种依赖，最后启动服务。另外，最后，我不得不夸一句，腾讯的产品力不仅体现在功能和人性化上，在产品设计上也是非常好，这个 IDE 的界面语言，是我目前见过的 AI 编程工具当中最好的。让你的需求变成真正可用的应用。虽然是基于开源的 VS Code IDE 衍化而来，但是，从整体的界面的细腻程度，真的做到了简洁大方，非常好看，给你一看就是一款有质感，有追求的 IDE。
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2302_81352523的博客
07-23 637
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统计与大数据分析和数学金融专业存在显著课程重叠（概率统计、编程、优化等），但主攻方向不同。统计侧重机器学习、大数据处理及广泛领域应用；数学金融则深入金融建模、衍生品定价等专业领域。建议新生结合兴趣（数据算法vs金融建模）与职业规划（数据科学家vs量化分析师），利用大一大二共同基础课程进行体验后选择。两个专业基础课高度相似，扎实掌握数学与编程核心能力是关键。
Mamba（SSM、S4、S4）
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状态空间模型SSM，20世纪60年代有卡尔曼等研究者提出，概念很在提出。连续SSM一般形式如下：State Equation：x′(t)=Ax(t)+Bu(t)x'(t) = Ax(t) + Bu(t)x′(t)=Ax(t)+Bu(t) 其中：Output Equation：y(t)=Cx(t)+Du(t)y(t) = Cx(t) + Du(t)y(t)=Cx(t)+Du(t) 或 y(t)=Cx(t)y(t) = Cx(t)y(t)=Cx(t) 其中：离散SSM一般形式如下：与连续SSM相比，x,t,u,
动手学深度学习2.0-李沐Pytorch版
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qq_43361801的博客
07-24 162
教材的pdf我已经上传到资源啦！动手学深度学习在线课程。
《使用Qt Quick从零构建AI螺丝瑕疵检测系统》——1. 启航：你的第一个工业视觉应用
大家好，我是阿彬，专注于机器视觉中的细节之美与技术之道
07-21 1415
本文介绍了基于Qt 6的工业AI视觉检测软件开发全流程。项目面向工业4.0需求，通过机器视觉技术实现精密元器件的自动瑕疵检测。系统采用Qt Quick构建现代化UI，集成YOLOv8深度学习模型进行实时检测，支持与PLC硬件联动和数据上报MES系统。文章详细说明了开发环境配置（Qt 6.9.1+MSVC+OpenCV）、项目创建步骤、应用程序图标设置等关键环节，并提供了完整的开源代码仓库链接。该方案可替代传统人工目检，实现高效、精准的工业质量控制自动化。
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