【openh264】YUV测试源

已于 2022-04-23 21:04:19 修改
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分类专栏： FFmpeg/Libav基础库 文章标签： YUV
于 2022-03-04 16:49:17 首次发布
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  • https://github.com/MozillaSecurity/openh264fuzz/tree/master/resources
  • https://github.com/gongluck/media/tree/64218c62f1d42768a324131dcd28c49027fb0c2e
  • 在这里插入图片描述
【openh264】meson_x86_vs2022： test项目及新建YUV编码264测试exe
突围
04-23 477
meson_x86_vs2022 重新构建 已启动重新生成… 1>------ 已启动全部重新生成: 项目: REGEN, 配置: debug Win32 ------ 1>Checking whether solution needs to be regenerated. 1>Everything is up-to-date, regeneration of build files is not needed. 2>------ 已启动全部重新生成: 项目: libpr
【openh264】windows：控制台h264enc 工程编码测试
突围
04-24 525
【openh264】meson_x86_vs2022： test项目及新建YUV编码264测试exe 基于test 修改，有bug，代码逻辑就编码了一个NALU 出来： 所以转入官方的编码控制台exe开始： h264enc 控制台工程 可以看到linux下的 为了方便调试，我们在windows上跑。 层配置 直接放在调试work dir 下： G:\LAS\A264\cc_openh264\meson_x86_vs2022\vsdebug\codec\console\enc 层设置..
h264测试资源.rar
12-16
h264测试视频资源，h264测试视频资源，h264测试视频资源，包含三种视频格式avi、mp4、mov
h264测试视频
11-16
h264编码视频数据，用于live555 rtsp数据测试 ，测试成功，可以用vlc播放。包含两个测试视频文件.h264文件和.264文件，
H264测试工具与测试文件
07-22
分析h264视频工具与测试文件
多种测试视频文件(TS、h264_mp4、h265_mp4、mov、mpg、flv等共计17种格式)
02-22
多种视频测试文件(TS、h264_mp4、h265_mp4、mov、mpg、flv等共计17种格式)
Windows11编译openh264源码
世界那么大，我想去看看～【偶尔更新，看世界去了😄】
12-16 1629
windows11编译openh264源码详细过程
【openh264】Wels SVC 编码器用法
突围
03-07 923
使用方法是读入配置文件的： Syntax: welsenc.exe welsenc.cfg 配置文件后跟以下选项。 Syntax: welsenc.exe welsenc.cfg [options] Wels SVC Encoder Wels SVC Encoder Usage: Syntax: welsenc.exe -h Syntax: welsenc.exe welsenc.cfg Syntax: welsenc.exe welsenc.cfg [options] Sup..
OpenH264编译与使用总结
11-01 1万+
1. 缘起 公司项目原先使用的是x264编码，在竖屏编码时存在效率低问题。听说开源项目openH264编码效率挺高，因此需要编译后测试下编码效率是否符合要求。 githu地址：GitHub - cisco/openh264: Open Source H.264 Codec 项目介绍： OpenH264 is a codec library which supports H.264 encoding and decoding. It is suitable for u...
FFmpeg编码器、解码器。YUV和H264
蜜汁程序员的博客
10-12 838
代码均来自雷神的博客。这篇是水的。说几点自己的感悟，FFMpeg环境很好配置，从官网下载dev和share，需要同时使用lib和DLL。至于无诶啥呢么要这样我也不懂只是不用dll会报错。然后要关闭SDL检查。因为这些代码比较老，FFmpeg更新太快。 然后比较坑的：SDL库用不好，学习中，如果能用好就直接用FFM截屏了。 FFm和opencv的Mat数据转化太复杂了，过于复杂的东西在我看来是有...
OpenH264 编解码器介绍
世界那么大，我想去看看～【偶尔更新，看世界去了😄】
05-25 2399
OpenH264 编解码器介绍
《音视频：将h264裸流转为YUV》
qq_40709487的博客
10-03 1610
本文旨在将h264裸流数据转为yuv数据，分为两种情况一种是读取h264文件，一次性将读取到的所有h264数据给到解码器转为yuv，一种是从网络中接收含h264数据的RTP，这种情况下需要先对RTP包进行解包提取出h264数据，然后判断接收到一个完整的帧数据后再交给解码器转为yuv。最后生成的yuv文件可以使用ffmpeg正常播放。对RTP包进行解包提取出h264数据的方法在前一篇文章中分析过，这里不在赘述。
视频测试序列下载地址
ninver2007的专栏
09-25 1135
1、http://www.tkn.tu-berlin.de/research/vid/（此网站已经移走，正在寻找。）    CIF： Akiyo、Bridge (far) 、Bridge (close) 、Bus 、Container 、Coastguard 、Flower 、Football 、Foreman 、Hall 、Highway 、Mobile & Calendar 、Mothe
openH264参数总结
wangyequn1124的博客
04-05 6503
openH264实际应用过程中的参数设置建议
openh264使用指南
bjrxyz的专栏
10-25 1万+
openh264使用指南概述目前openh264官网只有一些问答，关键的开发资料全在github页的的wiki页面(https://github.com/cisco/openh264/wiki)同样官方的二进制库也在github页的release页面上提供下载(https://github.com/cisco/openh264/releases)此文章所述皆为windows平台，其他平台使用类似。此
<四> H264解码输出yuv文件
westlor的专栏
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现在来写下s5pv210的h264解码，这一章有些部分我理解的不是很透彻，只能写个大概了。希望看到的人能给出些意见，有些地方写错的还望指正出来！     解码过程与编码过程类似，编码过程是先初始化编码器，然后从编码器输出buf中读出h264文件头数据，写入输出文件，然后开始不断地将一帧帧NV12格式的图像写入到编码器的输入buf，启动编码，从编码器输出buf中将h264视频数据写入到输出文件。解
YUV+RGB+H264+RTSP总结
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04-17 8304
YUV YUV 是传统的黑白电视，没有uv数据即是黑白电视。YUV更便于视频信号的压缩、传输和存储 从视频采集的角度来说，一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式，而从视频处理（例如H.264、MPEG视频编解码）的角度来说，也是在原始YUV码流进行编码和解析。 YUV，分为三个分量，Y：表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而 U 和 V ：表示的则是色度（Ch...
H264文件解析/yuv格式解析
zhiyanzhai563的博客
03-15 1434
主要就只是NALU的封装，参考博客http://blog.youkuaiyun.com/embzheng/article/details/7616414 以及http://blog.youkuaiyun.com/leixiaohua1020/article/details/50534369 YUV的存储格式：有两种，planar和packed 1.planer------> y(all)--->u(al
将视频 YUV 格式编码成 H264
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首先开始的时候我们插入一张雷神大大的图帮助大家理解一下我们今天的操作究竟属于那一步。 音视频格式封装层次 从上图可以看出我们要做的，就是将像素层的 YUV 格式，编码出编码层的 h264数据。 前面讲到我们已经成功编译出 iOS 中可用的 ffmpeg 的库了，那么我们首先熟悉一下今天我们要用到的 ffmpeg 中的函数和结构体 AVFormatContext: 数据文件操
为什么按照这个修改之后摄像头可以打开，但是没有视频保存
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03-29
<think>嗯，用户按照之前的修改后，摄像头可以打开但视频没有保存。我需要先理清可能的原因。首先，用户修改后的代码是否正确地调用了VideoWriter的write方法？可能是在循环中没有正确写入帧，或者VideoWriter初始化有问题。 接下来，检查用户提供的代码。在修复方案中，VideoWriter的初始化参数是否正确？特别是帧的尺寸是否与摄像头捕获的尺寸一致。用户原来的代码中硬编码了640x480，修改后的代码改为动态获取，但可能摄像头实际输出的分辨率与VideoWriter的设置不符，导致写入失败。 然后，fourcc编码器是否正确。用户使用了XVID，但某些环境下可能需要其他编码器，比如MJPG或H264。此外，检查输出文件的扩展名是否与编码器匹配，比如.avi对应XVID，而.mp4可能需要不同的编码器。 另外，out_put.release()是否被正确调用？如果在循环中发生错误，是否在finally块中确保释放了资源？如果VideoWriter没有正确释放，文件可能无法保存。 还要检查是否有权限问题，输出路径是否可写。用户提供的路径是否正确，是否存在目录不存在的情况。例如，如果路径是相对路径，而程序在另一个目录下运行，可能导致文件无法生成。 另外，在循环中是否成功读取了帧？如果capture.read()返回的ret为False，则不会写入帧，导致视频文件为空。这时候需要处理读取失败的情况，或者检查摄像头是否正确提供了帧数据。 还有，VideoWriter的isOpened()方法是否被检查？如果VideoWriter初始化失败，write方法不会报错，但文件不会被创建。用户是否在初始化后检查了out_put.isOpened()？ 另外，在修改后的代码中，是否在写入帧之前对frame进行了处理？例如，如果帧是空的，或者格式不正确，可能导致写入失败。 可能用户没有正确设置fps，导致VideoWriter的参数无效。如果capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)返回0，修改后的代码设置为30，但实际摄像头的帧率可能不同，导致写入问题。 总结可能的几个原因：VideoWriter初始化失败、帧尺寸不匹配、编码器不支持、输出路径无效、未正确写入帧、权限问题等。需要逐一排查这些可能性，并提供对应的解决方案。</think>以下是针对视频无法保存问题的系统性分析及解决方案： --- ### 一、核心问题定位 当摄像头能正常开启但视频未保存时，主要问题通常集中在**视频编码器配置**、**帧数据写入流程**和**文件路径权限**三个方面。我们可以通过以下数学表达式描述视频保存的必要条件： $$ \text{视频保存成功} = \begin{cases} \text{编码器匹配} \cap \text{分辨率一致} \\ \text{有效帧写入} \cap \text{文件可写入} \\ \text{资源正确释放} \end{cases} $$ --- ### 二、关键问题排查流程 #### 1. 视频编码器验证 ```python # 错误现象：文件生成但大小为0KB print("编码器支持状态:", out_put.isOpened()) # 返回False表示配置错误 ``` * **常见问题**： - 编码器与文件扩展名不匹配（如用`.mp4`但选择`XVID`编码） - 系统未安装对应编码器 * **解决方案**： ```python # 推荐组合方案 file_extension = args.video_output.split('.')[-1] codec_map = { 'avi': 'XVID', 'mp4': 'mp4v', # Windows推荐 'mkv': 'H264' } fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*codec_map[file_extension]) ``` #### 2. 分辨率匹配验证 ```python # 获取实际分辨率与写入器设置对比 print(f"摄像头分辨率: {frame_width}x{frame_height}") print(f"写入器设置: {out_put.get(cv2.VIDEOWRITER_PROP_FRAME_WIDTH)}x{out_put.get(cv2.VIDEOWRITER_PROP_FRAME_HEIGHT)}") ``` * **典型错误**： - 硬编码分辨率`(640,480)`与实际输出不符 - 奇数值分辨率导致编码器报错（如1295x729） * **修正方案**： ```python # 强制调整为偶数分辨率 frame_width = frame_width // 2 * 2 frame_height = frame_height // 2 * 2 ``` #### 3. 帧写入过程调试 ```python # 在循环内添加写入验证 write_result = out_put.write(frame) print(f"帧写入状态: {write_result}") # 返回False表示写入失败 cv2.imshow("Debug", frame) # 验证帧是否有效 ``` * **常见问题**： - 未正确处理`ret, frame = capture.read()`的失败情况 - 摄像头输出格式与写入器预期格式不匹配（如YUV转BGR问题） --- ### 三、完整修复代码 ```python import cv2 import argparse import sys parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("video_output", help="输出视频路径") args = parser.parse_args() # 摄像头初始化 capture = cv2.VideoCapture(0) if not capture.isOpened(): sys.exit("错误：无法访问摄像头") # 动态获取分辨率并调整 frame_width = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) frame_height = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) frame_width = frame_width // 2 * 2 # 确保偶数 frame_height = frame_height // 2 * 2 # 获取FPS并设置保底值 fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) fps = fps if fps > 0 else 30.0 # 根据扩展名选择编码器 file_ext = args.video_output.split('.')[-1].lower() codec_dict = {'avi': 'XVID', 'mp4': 'mp4v', 'mov': 'avc1'} fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*codec_dict.get(file_ext, 'XVID')) # 创建视频写入器 out_put = cv2.VideoWriter(args.video_output, fourcc, fps, (frame_width, frame_height)) if not out_put.isOpened(): sys.exit("错误：视频写入器初始化失败") # 视频采集循环 try: while True: ret, frame = capture.read() if not ret: print("警告：获取帧失败") continue # 跳过无效帧 # 格式转换确保兼容性 if frame.dtype == 'uint16': frame = cv2.convertScaleAbs(frame, alpha=(255.0/65535.0)) frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 某些摄像头需要转换 out_put.write(frame) cv2.imshow("Preview", frame) if cv2.waitKey(30) & 0xFF == 27: break finally: capture.release() out_put.release() cv2.destroyAllWindows() print(f"视频已保存至: {args.video_output}") ``` --- ### 四、关键改进点说明 1. **颜色空间转换**： ```python frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) ``` - 部分摄像头（如某些红外摄像头）输出非标准BGR格式 2. **深度转换**： ```python if frame.dtype == 'uint16': frame = cv2.convertScaleAbs(...) ``` - 处理16位深度数据转换为标准8位格式 3. **编码器自适应**： - 根据文件扩展名自动选择最佳编码器组合 - 添加写入器状态检查 --- ### 五、验证测试方案 1. **基础测试命令**： ```bash # 生成AVI文件 python script.py output.avi # 生成MP4文件（需要安装OpenH264） python script.py output.mp4 ``` 2. **视频验证命令**： ```bash ffmpeg -i output.mp4 -vf "fps=10,scale=320:-1" -c:v libx264 preview.mp4 mediainfo output.avi ``` 3. **常见问题处理表**： | 现象 | 解决方案 | |-------|---------| | 文件大小为0KB | 检查写入路径权限 `chmod 777 /output_dir` | | 视频播放卡顿 | 降低FPS设置 `fps = 20` | | 颜色异常 | 添加 `cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2BGR_YUYV)` | | 无法打开MP4 | 安装OpenH264编解码器 | 建议在Linux环境下通过以下命令安装基础编解码支持： ```bash sudo apt install libx264-dev libxvidcore-dev ```
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