本文介绍了回声消除（AEC）在语音前处理中的重要性，阐述了回声产生的原因，包括多次反射和环境噪声。回声消除的基本思想是通过模拟echo path来估计并消除麦克风数据中的回声。文章提到了在实时场景中对算法性能的要求，以及为何使用迭代算法如NLMS。此外，还讨论了实际应用中可能遇到的echo delay、空间和使用姿势的影响，强调了在真实场景下进行算法开发和数据获取的重要性。
【拍乐云Pano 】回声消除(AEC)怎么理解？
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语音前处理的重要环节
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- 导读：回声消除作为3A算法之一，是语音前处理的重要环节。回声消除问题，并不是一个简单的算法问题，它其实是一个系统性的问题。
- 空间、传播介质、器材特性等等都会影响到回声的特性，目前算法的处理问题能力是有限的，所以做好回声消除需要从更系统的视角来看问题。本文从几个简单的视角来聊一聊回声消除的原理。
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