R语言实战 笔记3--数据管理

最新推荐文章于 2022-09-09 13:48:34 发布
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本文介绍了R语言中数据管理的基本操作，包括创建新变量、变量重命名、处理缺失值、数据类型转换、排序、数据合并及选取子集。通过实例展示了transform()、rename()、is.na()、as.*()函数的用法，以及merge()和cbind()在数据合并中的应用。

基础

创建新变量

直接运算是不行的，需要建立数据框，再用transform()装进去。

mydata <- data.frame(x1=c(2,2,6,4),x2=c(4,3,1,6))

基本思路就是：1建立数据框架，2计算，3把数据放进框架。但是感觉下面这段代码比较罗嗦呢。
下面的“斜体”其实是前面有个符号“$”。

mydatasumx<−mydatasumx <- mydatasumx<−mydatax1 + mydatax2mydatax2 mydatax2m

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