R语言实战:高级数据管理(1)

本文介绍了如何使用R语言处理一个数据处理问题,涉及将数学、科学、英语三门考试成绩整合成一个综合成绩,并根据成绩进行等级划分。首先,通过scale函数对成绩进行标准化处理,然后计算每名学生的平均得分,接着利用quantile函数确定成绩等级的分界线,最后将成绩等级分配给学生并按姓氏和名字排序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一个数据处理难题:

 一组学生参加了数学,科学,英语这三门考试。为了给所有学生确定一个单一的成绩衡量标准,需要将这些科目的成绩组合起来。另外,你还想将前20%的学生评定为A,接下来20%的学生评定为B,依次类推。最后,你希望按字母顺序对学生排序。数据表如下图一所示:




思考:

我们为了给出每个人的综合成绩评价,并且进行等级评分。所以我们给出代码操作,并且尽心详细注释:

(其中,“#”后面的是注释,其他的都是代码)

##使输出结果保留两位小数
options(digits=2)  


##步骤1,导入花名册中的数据
##用向量对象倒入学生的姓名
Student<-c("John Davis","Anglela Willliams","Bullwinkle Moose","David Jones","Janices Markhammers","Cheryl Cushing","Reuven Ytzrhak","Greg Knoxs","Joel England","Mary Rayburn")
##用向量对象倒入学生的数学成绩
Math<-c(502,600,412,358,495,512,410,625,573,522)
##用向量对象倒入学生的英语成绩
English<-c(25,2

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