可爱的Visual Studio

本文介绍了在VisualStudio代码编辑页中利用Alt键和框选功能进行文本高效操作的方法,让编程体验更加顺畅。通过这种方式,用户能够实现所框即所得的操作效果,类似于对mspaint的喜爱。

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在Visual Studio的代码编辑页中,按住Alt,然后框选,可以将文本按照“所框即所得”的方式进行操作!有点喜欢 Visual Studio 了,正如对 mspaint 的喜爱。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
### 解决 Visual Studio 字符乱码问题的方法 #### 文件编码格式调整 Visual Studio中出现的文字乱码情况,通常是由文件编码格式和编辑器的显示编码格式不一致所引起[^1]。为了确保源代码文件采用统一的UTF-8无BOM编码保存,在打开项目属性窗口后可以选择项目的文本编码选项并更改为UTF-8。 #### 设置程序执行字符集 对于C++开发环境而言,在代码里加入特定预编译指令可以有效改善因默认字符集设定不当造成的乱码状况。例如通过`#pragma execution_character_set("utf-8")`这样的语句来指定应用程序内部使用的字符编码方式为UTF-8[^3]。 ```cpp #pragma execution_character_set("utf-8") #include <QCoreApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); QString str = "百香果真是一只可爱的小猫咪"; qDebug()<<str; } ``` #### 修改注册表配置 如果是在Windows操作系统下运行Visual Studio,则可以通过修改系统的注册表设置来改变控制台输出时所用到的代码页。具体操作路径位于“计算机\HKEY_CURRENT_USER\Console\”,针对Visual Studio创建或更改相应子键内的Codepage数值数据为936(即GBK编码),以此适应中文字符正常显示的需求[^4]。 #### 处理Qt环境下特殊情形 当涉及到Qt框架的应用开发过程中遇到中文字符串呈现异常的情况时,除了上述措施外还需要注意QString对象初始化的方式以及qDebug函数调用形式是否正确处理了多字节序列转换逻辑。确保所有涉及国际化资源的部分都遵循Qt官方文档推荐的最佳实践指南[^2]。
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