小米开内部庆功会 宣布手机销量破300万

小米手机成功出货超过300万台,公司举行庆功会并宣布启动7000万回馈老用户计划,包括赠送原厂电池、多彩保护套及购机优惠券。该计划旨在表达对用户长期支持的感谢。

6月13日消息,一直受到业界瞩目的小米手机传出捷报,截至昨日,小米手机出货超过300万台,小米公司于13日下午召开内部庆功会,宣布小米手机突破300万台大关,并启动7000万回馈老用户计划。

小米公司创始人雷军此前通过微博宣布了出货超过300万台的消息,至此小米实现了上半年销量破300万台的承诺。雷军此前曾预计,今年上半年将销售出300万部小米手机,全年售出500万部无悬念,预计第一个财年销售额将过100亿。

小米联合创始人黎万强在内部庆功会上开玩笑讲,“这次庆功会吃的不是葡萄,而是蛋糕,甜的不是酸的,酸葡萄留给某人吃吧。”据了解,小米回馈老用户计划为,送五万个LG电芯的原厂电池,十万个多彩软胶保护套,以及二十万个价值300元的购机优惠券,总价值7000万元。

小米联合创始人黎万强表示,在艰难的创业过程中,单机破300万台的成绩足以让每个小米员工和米粉为之骄傲。另外,黎万强说,“小米将于近期启动的回馈活动,正是为了表达小米一路走来很多用户支持的感谢。”

“太不可思议了,”有内部员工掩饰不住自己的激动:“这奇迹的数据,证明我们高配置微利润的发烧友之路是对的,小米走出了一条强大的米粉之路,这个值得庆祝的时候,当然要拿出诚意来做一下回馈用户的活动。”

小米手机采用发烧友级别高配置一直是其自豪之处。据了解,小米手机材料采用高通双核1.5G的强劲CPU,夏普东芝屏幕,broadcom的wifi蓝牙,三星内存,LG电池电芯等国际元器件,受到了越来越多的米粉追捧。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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