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1、如果你不小心删除了单元格，但代码已运行过，且当前页面没有关闭的话在单元格中输入history2、你已经关闭了界面的话，可以试试打开检查点文件，一般和.ipynb在同一文件夹下：如果时间间隔较短的话，可以在检查点文件中找到运行过的代码，用记事本打开即可。找到code字段和source字段，source字段里就是原代码啦 { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "dfaa6e5a", "metada

2022-05-23 15:55:22 3697

原创产品经理学习资料——错题解析

产品经理学习资料商业模式产品规划1、产品差异化2、移动端App开发成本3、不同内容生产模式中专业程度4、页面布局5、用户体验要素6、需求分析-kano需求模型7、流量变现8、黄金圈法则-需求分析9、互联网产品生命周期的营销推广10、软件产品特性11、用户画像12、需求的功能性与非功能性13、需求按性质划分14、测试用例生成和选择15、埋点16、用户调研17、产品开发模式18、RFM模型19、用户路径分析模型商业模式http://www.woshipm.com/pmd/5232745.html产品规划

2022-04-14 10:30:34 1127

原创 OpenDrive地图格式解析——案例分析

这里写自定义目录标题基本介绍header道路道路类型道路高程车道基本介绍opendrive是一种高精度地图的规范格式，也就是说在制作地图时按官网给的方式写入地图数据，就是一张opendrive格式的高精度地图了。opendrive可以导入许多仿真软件中，比如说preScan、VTD、Sumo等等，前两者要求都是1.4版本的opendrive地图，Sumo有转换工具。官方教程里给的示例在网站上搜不到，这里分析自己写的一个1.4版本下的.xodr文件小例子，便于大家理解。示例中缺少数值，可以按自己的道

2021-12-03 09:38:18 2391 1

原创图卷积——笔记

https://space.bilibili.com/34394939/favlist?fid=note局部的卷积核学习到局部的特征。卷积核的平移不变性。把欧式定义的卷积迁移到非欧数据上。复杂网络的度为重维分布。卷积是两个函数的数学运算。卷积更基本的原理就是图上的信号处理。谱方法：谱方法是空间方法的子集。在节点域中，不满足平移不变性，因此把图上的信号变为谱域，在谱域实现卷积，再返回节点域。空间方法：仍试图在节点域上直接实现，解决参数共享问题。图卷积网络的输入输出：谱方法--------

2021-03-23 16:08:10 377

原创缺失值处理

data foundation 实训记录https://work.datafountain.cn/forum?id=578&type=1&source=2import pandas as pd##读取原始数据data = pd.read_csv('./datasets/loan.csv') # 读取数据data1 = data.sample(int(data.shape[0]*0.01)) # Kagging test 随机取出data里的数据data1.head(10)

2021-02-07 22:57:49 507 1

原创 django初识笔记(二）

3、用户输入数据读取---------------urls----------------------------------def login(request):# return HttpResponse('<input / type="text">') 字符串if request.method == "GET": return render(request,'login.html')else: # 用户POST提交的数据 print(request.P

2020-12-14 21:17:49 122 1

原创 django初识笔记

2020-12-13 21:39:35 279 1

原创 pandas—groupby如何得到分组里的数据

pandas—groupby如何得到分组里的数据有的时候csv文件过大，利用循环时间消耗大，因此可以通过分组。原数据如下：想把link和future特征为基准，把current整合起来放在一列。在利用groupby分组时，有时并不像想对分组统计处理，而是希望得到分组后其他项里的具体数据。搜了一下不知道是自己搜索关键词不对，还是怎样。试了好久终于自己试出来了。有啥好的方法也希望大家能够告诉我。import pandas as pdimport numpy as np#读取文件df1=pd.re

2020-12-02 16:54:49 4445 2

原创 python-API爬取中隐含的json学习（一）

在python学习路上遇到的各种知识记录。1、API接口返回数据为json格式例子：百度地图API1、request.get(url)发送调用请求。2、其中的response_1.json()获得返回的json数据。3、但是真正的成功调用要通过status进行检查。4、request模块中有内置的json解码器。...

2020-07-20 23:47:17 203 1

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