The perfect floor chair

即使不是游戏玩家,一款结合了音响系统与人体工学设计的地垫椅也能为日常休息提供舒适的享受。这款无线地垫椅配备了扬声器、低音炮及音量控制器,并内置可充电电池,确保在享受休闲时光的同时还能获得良好的腰部支撑。

The perfect floor chair

I’m no gamer, but when I had the chance to try out one of Pyramat’s gaming seats at the Consumer Electronics Show, afterwards, something inside me said, Yes, I want floor chair.

What could a middle-aged hack who prefers standing at the keyboard do with one of these floor chairs? Well, for one, I think it would look truly stylin’ on the new bamboo flooring we’ve just installed. For another, sometimes you just wanna sit. So why not do it in comfort and get some great lumbar support at the same time?

The 3500 Wireless model includes speakers and subwoofter with a volume control, a wireless transmitter, a handy mesh pocket for holding accessories (OK, they say it’s for an iPod, but I’d probably use it for my digital recorder — what a great way to listen to those phone interviews I need to refer to for my latest writing assignment!), and it comes with a built-in rechargeable battery so you don’t to run unsightly cords just to keep the floor chair powered up.

Tag:  floor chair

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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