R语言数据分析系列之一

R语言数据分析系列之一

—— by comaple.zhang

 写在前面：关于R的优势网上已经很多了，略去不表，这里只表干货。

这是我第一篇关于R的博客，打算写个系列教程，带领你一步一步进入R的神奇世界，最后用一个例子做实战讲解，希望能够分享给您，也为您的工作带来某些益处，您的支持是我的动力，谢谢。

数据类型

numeric 数值型

> x <- c(1:10)

> x 

[1]  1  2 3  4  5  6  7 8  9 10

> mode(x) 

[1] "numeric"

 

complex 复数类型

 

> x <- 100 +1i 

> x 

[1] 100+1i 

> mode(x) 

[1] "complex"

 

logical 逻辑型

> x <- c(sample(1:10,5)) 

> x 

[1]  2  3  8  7 10 

> x <- x==3 

> x 

[1] FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE

> mode(x) 

[1] "logical"

第一行用采样的方式随机创建一个向量，并用来判断该项量与3的值是否相等，结果赋值给x

character 字符型

> x <- 'comaple.zhang' 

> x 

[1] "comaple.zhang" 

> mode(x) 

[1] "character"

> nchar(x) 

[1] 13

factor 因子型

> x <- sample(1:5,10,replace=T) 

> x  

[1] 2 4 4 4 4 1 5 4 1 2 

> x <- as.factor(x) 

> x  

[1] 2 4 4 4 4 1 5 4 1 2 

Levels: 1 2 4 5

因子类型很有用， 其中的levels代表着你的因子的水平，即：去重以后的类别。在你处理数据集分类的时候就方便多了。当你改变你的因子level的时候，你会发现你的数据其实也跟着改变了如下：

> levels(x) 

[1] "1" "2" "4" "5"

> levels(x)[3] <- 't'

> x  

[1] 2 t t t t 1 5 t 1 2 

Levels: 1 2 t 5