sheng的学习笔记-【中文】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周测验

课程2_第1周_测验题

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第一题

1.如果你有10,000,000个例子，你会如何划分训练/验证/测试集？

A. 【  】33%训练，33%验证，33%测试

B. 【  】60%训练，20%验证，20%测试

C. 【  】98%训练，1%验证，20%测试

答案：

C.【 √ 】98%训练，1%验证，20%测试

第二题

2.验证集和测试集应该：

A. 【  】来自同一分布

B. 【  】来自不同分布

C. 【  】完全相同（一样的(x, y)对）

D. 【  】数据数量应该相同

答案：

A.【 √ 】来自同一分布

第三题

3.如果你的神经网络方差很高，下列哪个尝试是可能解决问题的？

A. 【  】添加正则项

B. 【  】获取更多测试数据

C. 【  】增加每个隐藏层的神经元数量

D. 【  】用更深的神经网络

E. 【  】用更多的训练数据

答案：

A.【 √ 】添加正则项

E.【 √ 】用更多的训练数据

第四题

4.你正在为苹果，香蕉和橘子制作分类器。 假设您的分类器在训练集上有0.5％的错误，以及验证集上有7％的错误。 以下哪项尝试是有希望改善你的分类器的分类效果的？

A. 【  】增大正则化参数