书生大模型第四期基础营作业第六关

最新推荐文章于 2025-12-03 22:35:21 发布
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关卡编号：L1G6000
关卡名称：OpenCompass 评测书生大模型实践

使用 OpenCompass 评测浦语 API 记录复现过程并截图

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书生大模型第四期基础岛第六关
qq_75269600的博客
11-11 282
将代码输入对应的文件，然后运行代码。创建一个新的py文件配置数据集。获取API_key，进行配置。下载必要的库，和文件。
第四期书生大模型训练营——基础第一关书生大模型全链路开源开放体系
NULLL123的博客
09-19 468
InternLM 大模型性能天梯。
第四期书生大模型实战营 基础岛 第6关
2401_87331158的博客
11-24 670
Warining不必在意。不会影响结果。
第五期书生大模型实战营报名啦
qq_60666264的博客
04-13 488
书生·浦语是上海人工智能实验室大模型品牌，期待和广大的社区开发者一起建设开放、繁荣、健康的大模型开源社区！本知识库已上线飞书社区，欢迎大家来玩。
第四期书生大模型实战营 基础岛 第5关
2401_87331158的博客
11-23 1144
对于 LoRA 或者 QLoRA 微调出来的模型其实并不是一个完整的模型，而是一个额外的层（Adapter），训练完的这个层最终还是要与原模型进行合并才能被正常的使用。对于全量微调的模型（full）其实是不需要进行整合这一步的，因为全量微调修改的是原模型的权重而非微调一个新的 Adapter ，因此是不需要进行模型整合的。，在使用前我们需要准备好三个路径，包括原模型的路径、训练好的 Adapter 层的（模型格式转换后的）路径以及最终保存的路径。表示合并后的模型最终的保存路径。然后，我们可以直接启动应用。
书生大模型实训营第4期基础岛第六关：OpenCompass 评测书生大模型实践
weixin_54052852的博客
11-24 1429
书生大模型实训营第4期基础岛第六关任务笔记
书生大模型实战营第四期—基础岛任务（第1~6关）
weixin_58430619的博客
02-23 1599
书生浦语开源体系测试
书生大模型实战营第四期-闯关挑战L0G2000 Python基础知识答卷
qq_57976479的博客
10-25 897
我们在第6行：把ransomNote转化成字典形式ran_dict统计其出现的字母类型及频率 的代码处打上断点，并在左侧的WATCH处添加变量：mag_dict ran_dict来便于观察。选择python debuggerr 后再选择remote attach，随后会让我们选择debug server的地址，因为我们是在本地debug，所以全都保持默认直接回车就可以了，也就是我们的server地址为。可以发现此时字母a对应的value为-1，说明mag_dict中不含字母a，故return False。
【L0G2000】书生大模型第四期实战营第2关Python基础知识
xiaohou963的博客
11-23 2044
本文将详细记录完成三个任务的全过程，包括编程技巧、工具使用以及问题解决思路。任务包括 Leetcode 问题解决、API 调试，以及 pip 安装到指定目录的实践。希望通过我的分享，能够帮助大家提升编程能力。完成 Leetcode 383 (“Ransom Note”)，并提交代码，同时附上通过截图。题目要求通过判断字符串 中的所有字符是否都能在 中找到（且字符出现次数必须足够），来确定是否可以用 中的字符组成 。以下是解决方案代码： 测试与提交 测试用例 通过调试 OpenAI 接口代码，定
书生大模型第四期—基础第五关：Xtuner 微调
NULLL123的博客
10-06 2165
环境安装：我们想要用简单易上手的微调工具包 XTuner 来对模型进行微调的话，第一步是安装 XTuner ！安装基础的工具是一切的前提，只有安装了 XTuner 我们才能够去执行后续的操作。前期准备：在完成 XTuner 的安装后，我们下一步就需要去明确我们自己的微调目标了。我们想要利用微调做一些什么事情呢，然后为了实现这个目标，我们需要准备相关的硬件资源和数据。启动微调：在确定了自己的微调目标后，我们就可以在 XTuner 的配置库中找到合适的配置文件并进行对应的修改。修改完成后即可一键启动训练！训练好
Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)
视觉算法小趴菜的博客
11-29 434
本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 719
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 334
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 499
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python中快速更新ini文件之方法~
英布之剑的优快云 Blog
12-02 104
Python标准库中的configparser模块可方便读写INI格式配置文件。通过ConfigParser()创建对象，使用read()读取文件，set()修改键值，write()保存更改。示例代码展示了更新INI文件的完整流程：创建解析器、读取文件、修改指定分组下的键值、保存修改并清理对象。使用前需导入configparser模块。该方法简单高效，适用于处理标准INI格式的配置文件。
Python抓取ZLibrary元数据实战指南
yiruo250的博客
11-29 557
本文介绍使用Python抓取ZLibrary电子书元数据的技术方案。首先说明准备工作，包括Python环境配置、网页结构分析和反爬策略。详细讲解两种抓取方法：静态页面使用requests+BeautifulSoup解析，动态内容通过Selenium模拟浏览器操作。提供数据存储示例（CSV/JSON格式）和清洗技巧，并介绍异步抓取、Scrapy框架等高级优化方案。特别强调法律合规性，包括遵守robots.txt、控制请求频率及版权注意事项。附完整代码示例链接，为电子书数据分析提供技术参考。
Java学习之旅第三季-27：模块系统（一）
摸鱼的老谭
11-29 937
Java模块系统自Java 9引入，通过module-info.java文件定义模块名称、依赖关系和导出包，实现依赖管理、JRE精简和访问控制。模块分为标准模块和非标准模块，前者由JCP管理，后者为JDK特有。创建模块化项目时，需在src/main/java下添加module-info.java文件，使用requires声明依赖、exports控制包可见性。模块命名建议采用反向域名格式，与包名保持一致但无强制要求。模块系统提升了代码组织性、安全性和开发效率。
API接口地址解析地区码操作指南
z1205338073的博客
12-03 170
推荐使用高德/百度/腾讯地图的地理编码API，三者均支持地址→行政区划代码的直接解析，且提供免费额度。通过上述步骤，可实现通过API接口精准解析地址对应的地区码，适用于物流分单、区域统计、位置服务等场景。
python第一阶段第八章文件操作
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2401_87118211的博客
12-03 61
f = open("F:/测试.txt","r",encoding="UTF-8")# 方式1：读取全部内容，通过字符串count方法进行统计itheima单词数量# 方式2： 读取内容，一行一行的读取count =0 #用count进行累加line = line.strip() #去除头和尾的空格以及换行符words = line.split(" ") #将字符串按照空格进行分割，返回一个列表count += 1f.close()
AI大模型应用深度实践：技术落地与环境配置解决方案
资源摘要信息:"《AI大模型应用》-书生·浦语大模型.zip" 本书《AI大模型应用》是由书生·浦语所著，内容主要围绕人工智能领域中的大模型应用。书生·浦语在AI大模型应用领域拥有深厚的知识积累和实践经验，本书是其...
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