Redis 3.x——Reids Shell

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原创 2026-07-14 23:06:07 227 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

九、Redis Shell Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark等Shell工具。它们虽然比较简单，但是麻雀虽小五脏俱全，有时可以很巧妙地解决一些问题。一、redis-cli详解第一章曾介绍过redis-cli,包括-h、-p参数，但是除了这些参数，还有很多有用的参数，要了解redis-cli --help命令来进行查看，下面将对一些重要参数的含义以及使用场景进行说明。 1、-r -r（repeat）选项代表将命令执行多次，例如下面操作将会执行三次ping命令： redis- 阅读详情

Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark等Shell工具。它们虽然比较简单，但是麻雀虽小五脏俱全，有时可以很巧妙地解决一些问题。

1、redis-cli详解

redis-cli，包括-h、-p参数，但是除了这些参数，还有很多有用的参数，要了解redis-cli的全部参数，可以执行redis-cli-help命令来进行查看，下面将对一些重要参数的含义以及使用场景进行说明。

1.1、-r（连续多次执行）

-r(repeat)选项代表将命令执行多次，例如下面操作将会执行三次ping命令：

redis-cli -r 3 ping
PONG
PONG
PONG

1.2、-i（间隔循环执行）

-i(interval)选项代表每隔几秒执行一次命令，但是-i选项必须和-r选项一起使用，下面的操作会每隔1秒执行一次ping命令，一共执行5次：

$ redis-cli -r 5 -i 1 ping
PONG
PONG
PONG
PONG
PONG

注意-i的单位是秒，不支持毫秒为单位，但是如果想以每隔10毫秒执行一次，可以用-i0.01，例如：

$ redis-cli -r 5 -i 0.01 ping
PONG
PONG
PONG
PONG
PONG

例如下面的操作利用-r和-i选项，每隔1秒输出内存的使用量，一共输出100次：

redis-cli -r 100 -i 1 info | grep used_memory_human
used_memory_human:2.95G
used_memory_human:2.95G
………………….
used_memory_human:2.94G

1.3、-x（从标准输入流读取最后一个参数）

-x选项代表从标准输入(stdin)读取数据作为redis-cli的最后一个参数，例如下面的操作会将字符串world作为sethello的值：

$ echo "world" | redis-cli -x set hello
OK

1.4、-c（Cluster节点使用）

-c(cluster)选项是连接Redis Cluster节点时需要使用的，-c选项可以防止moved和ask异常

1.5、-a（auth校验）

如果Redis配置了密码，可以用-a(auth)选项，有了这个选项就不需要手动输入auth命令。

1.6、–scan和–pattern

–scan选项和–pattern选项用于扫描指定模式的键，相当于使用scan命令。

1.7、–slave

–slave选项是把当前客户端模拟成当前Redis节点的从节点，可以用来获取当前Redis节点的更新操作，有关于Redis复制将在第6章进行详细介绍。合理的利用这个选项可以记录当前连接Redis节点的一些更新操作，这些更新操作很可能是实际开发业务时需要的数据。

下面开启第一个客户端，使用–slave选项，看到同步已完成：

$ redis-cli --slave
SYNC with master, discarding 72 bytes of bulk transfer…
SYNC done. Logging commands from master.

再开启另一个客户端做一些更新操作：

redis-cli
127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> set a b
OK
127.0.0.1:6379> incr count
1
127.0.0.1:6379> get hello
"world"

第一个客户端会收到Redis节点的更新操作：

redis-cli --slave
SYNC with master, discarding 72 bytes of bulk transfer…
SYNC done. Logging commands from master.
"PING"
"PING"
"PING"
"PING"
"PING"
"SELECT","0"
"set","hello","world"
"set","a","b"
"PING"
"incr","count"

1.8、–rdb

–rdb选项会请求Redis实例生成并发送RDB持久化文件，保存在本地。可使用它做持久化文件的定期备份。

1.9、–pipe

–pipe选项用于将命令封装成Redis通信协议定义的数据格式，批量发送给Redis执行，有关Redis通信协议将在第4章进行详细介绍，例如下面操作同时执行了set helloworld和incr counter两条命令：

echo -en '*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n*2\r\n$4\r\nincr\r\
    n$7\r\ncounter\r\n' | redis-cli --pipe

1.10、–bigkeys

–bigkeys选项使用scan命令对Redis的键进行采样，从中找到内存占用比较大的键值，这些键可能是系统的瓶颈。

1.11、–eval

–eval选项用于执行指定Lua脚本

1.12、–latency

latency有三个选项，分别是–latency、–latency-history、–latency-dist。它们都可以检测网络延迟，对于Redis的开发和运维非常有帮助。

(1)–latency

该选项可以测试客户端到目标Redis的网络延迟，例如当前拓扑结构如图所示。客户端B和Redis在机房B，客户端A在机房A，机房A和机房B是跨地区的。

在这里插入图片描述
客户端B：

redis-cli -h {machineB} --latency
min: 0, max: 1, avg: 0.07 (4211 samples)

客户端A：

redis-cli -h {machineB} --latency
min: 0, max: 2, avg: 1.04 (2096 samples)

可以看到客户端A由于距离Redis比较远，平均网络延迟会稍微高一些。

(2)–latency-history

–latency的执行结果只有一条，如果想以分时段的形式了解延迟信息，可以使用–latency-history选项：

redis-cli -h 10.10.xx.xx --latency-history
min: 0, max: 1, avg: 0.28 (1330 samples) -- 15.01 seconds range…
min: 0, max: 1, avg: 0.05 (1364 samples) -- 15.01 seconds range

可以看到延时信息每15秒输出一次，可以通过-i参数控制间隔时间。

(3)–latency-dist

该选项会使用统计图表的形式从控制台输出延迟统计信息。

1.13、–stat

–stat选项可以实时获取Redis的重要统计信息，虽然info命令中的统计信息更全，但是能实时看到一些增量的数据（例如requests）对于Redis的运维还是有一定帮助的，如下所示：

redis-cli --stat
------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -
keys       mem      clients blocked requests            connections          
2451959    3.43G    1162    0       7426132839 (+0)     1337356     
2451958    3.42G    1162    0       7426133645 (+806)   1337356     …
2452182    3.43G    1161    0       7426150275 (+1303)  1337356

1.14、–raw和–no-raw

–no-raw选项是要求命令的返回结果必须是原始的格式，–raw恰恰相反，返回格式化后的结果。

在Redis中设置一个中文的value：

$redis-cli set hello "你好"
OK

如果正常执行get或者使用–no-raw选项，那么返回的结果是二进制格式：

$redis-cli get hello
"\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd"
$redis-cli --no-raw get hello
"\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd"

如果使用了–raw选项，将会返回中文：

$redis-cli --raw get hello
你好

2、redis-server详解

redis-server除了启动Redis外，还有一个–test-memory选项。redis-server–test-memory可以用来检测当前操作系统能否稳定地分配指定容量的内存给Redis，通过这种检测可以有效避免因为内存问题造成Redis崩溃，例如下面操作检测当前操作系统能否提供1G的内存给Redis：

redis-server --test-memory 1024

整个内存检测的时间比较长。当输出passed this test时说明内存检测完毕，最后会提示–test-memory只是简单检测，如果有质疑可以使用更加专业的内存检测工具：

Please keep the test running several minutes per GB of memory.
Also check http:// www.memtest86.com/ and http:// pyropus.ca/software/memtester/
…………….忽略检测细节…………….
Your memory passed this test.
Please if you are still in doubt use the following two tools:
1) memtest86: http:// www.memtest86.com/
2) memtester: http:// pyropus.ca/software/memtester/

通常无需每次开启Redis实例时都执行–test-memory选项，该功能更偏向于调试和测试，例如，想快速占满机器内存做一些极端条件的测试，这个功能是一个不错的选择。

3、redis-benchmark详解

redis-benchmark可以为Redis做基准性能测试，它提供了很多选项帮助开发和运维人员测试Redis的相关性能，下面分别介绍这些选项。

3.1、-c（并发量）

-c(clients)选项代表客户端的并发数量（默认是50）。

3.2、-n <requests>（请求总量）

-n(num)选项代表客户端请求总量（默认是100000）。

例如redis-benchmark-c100-n20000代表100各个客户端同时请求Redis，一共执行20000次。redis-benchmark会对各类数据结构的命令进行测试，并给出性能指标：

====== GET ======
    20000 requests completed in 0.27 seconds
    100 parallel clients
    3 bytes payload
    keep alive: 1
99.11% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds    
73529.41 requests per second

例如上面一共执行了20000次get操作，在0.27秒完成，每个请求数据量是3个字节，99.11%的命令执行时间小于1毫秒，Redis每秒可以处理73529.41次get请求。

3.3、-q

-q选项仅仅显示redis-benchmark的requests persecond信息，例如：

$redis-benchmark -c 100 -n 20000 -q
PING_INLINE: 74349.45 requests per second
PING_BULK: 68728.52 requests per second
SET: 71174.38 requests per second…
LRANGE_500 (first 450 elements): 11299.44 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 9319.67 requests per second
MSET (10 keys): 70671.38 requests per second

3.4、-r

在一个空的Redis上执行了redis-benchmark会发现只有3个键：

127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 3
127.0.0.1:6379> keys *
1) "counter:__rand_int__"
2) "mylist"
3) "key:__rand_int__"

如果想向Redis插入更多的键，可以执行使用-r(random)选项，可以向Redis插入更多随机的键。

$redis-benchmark -c 100 -n 20000 -r 10000

-r选项会在key、counter键上加一个12位的后缀，-r10000代表只对后四位做随机处理（-r不是随机数的个数）。例如上面操作后，key的数量和结果结构如下：

127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 18641
127.0.0.1:6379> scan 0
1) "14336"
2)  1) "key:000000004580"
    2) "key:000000004519"
…
   10) "key:000000002113"

3.5、-P

-P选项代表每个请求pipeline的数据量（默认为1）。

3.6、-k <boolean>

-k选项代表客户端是否使用keepalive，1为使用，0为不使用，默认值为1。

3.7、-t

-t选项可以对指定命令进行基准测试。

redis-benchmark -t get,set -q
SET: 98619.32 requests per second
GET: 97560.98 requests per second

3.8、 --csv

–csv选项会将结果按照csv格式输出，便于后续处理，如导出到Excel等。

redis-benchmark -t get,set --csv
"SET","81300.81"
"GET","79051.38"

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