leetcode刷题(第三十八天) 理论基础 ;509. 斐波那契数 ; 70. 爬楼梯 ; 746. 使用最小花费爬楼梯

VMware vCenter 6.7证书过期急救指南:从503报错到完美修复的全流程 本文详细解析了VMware vCenter 6.7因STS证书过期导致503报错的根本原因,并提供了一套从诊断到修复的完整实战流程。内容包括使用checksts.py脚本检测STS证书状态,通过fixsts.sh脚本更新证书,以及利用Certificate-Manager全面重置所有过期证书,帮助管理员快速恢复服务并避免常见陷阱。 阅读详情

第九章 动态规划part01

今日任务: 理论基础 ;509. 斐波那契数 ; 70. 爬楼梯 ; 746. 使用最小花费爬楼梯 

卡哥建议:

重点:

参考链接:代码随想录:代码随想录 (programmercarl.com)

补充:

 理论基础 

题目讲解(全):代码随想录

题目建议:无论大家之前对动态规划学到什么程度,一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目,看我讲的理论基础,会有感觉 是不是简单题想复杂了? 其实并没有,我讲的理论基础内容,在动规章节所有题目都有运用,所以很重要!  如果做过动态规划题目的录友,看我的理论基础 就会感同身受了。

刷题链接:

代码随想录

视频讲解:

看到题目的第一思路:

看完代码随想录之后的想法:

自己实现过程中遇到哪些困难:

每日精华:

类似题目:

509. 斐波那契数

题目讲解(全):代码随想录

题目建议:很简单的动规入门题,但简单题使用来掌握方法论的,还是要有动规五部曲来分析。

刷题链接:

视频讲解:手把手带你入门动态规划 | LeetCode:509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili

看到题目的第一思路:

看完代码随想录之后的想法:

自己实现过程中遇到哪些困难:

每日精华:

类似题目:

70. 爬楼梯 

题目讲解(全):代码随想录

本题大家先自己想一想, 之后会发现,和 斐波那契数 有点关系

题目建议:本题大家先自己想一想, 之后会发现,和 斐波那契数 有点关系

刷题链接:

视频讲解:带你学透动态规划-爬楼梯(对应力扣70.爬楼梯)| 动态规划经典入门题目_哔哩哔哩_bilibili

看到题目的第一思路:

看完代码随想录之后的想法:

自己实现过程中遇到哪些困难:

每日精华:

类似题目:

 746. 使用最小花费爬楼梯 

题目讲解(全):代码随想录

题目建议:这道题目力扣改了题目描述了,现在的题目描述清晰很多,相当于明确说 第一步是不用花费的。 

刷题链接:

视频讲解:动态规划开更了!| LeetCode:746. 使用最小花费爬楼梯_哔哩哔哩_bilibili

看到题目的第一思路:

看完代码随想录之后的想法:

自己实现过程中遇到哪些困难:

每日精华:

类似题目:

今日收获,记录一下自己的学习时长:

优质文章:学习参考:

【AI智能体】Claude Code +Superpowers 项目实战操作详解 Claude Code +Superpowers 项目实战操作详解 阅读详情

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ynamicrogramming,简称DP,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。所以动态规划中推导出来的,这一点就区分于贪心,贪心没有状态推导,而是从局部直接选最优的。DubugLeetCode 509. 斐波那契数思路Code。

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2. dp[i]可以由dp[i-1]+ cost[i-1]和dp[i-2] + cost[i-2]得到,取最小值即可。3.dp数组如何初始化 dp[0] = 1 , dp[1] = 1。2. 根据分析 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]2.递推公式,dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]1.确定dp[i]含义, dp[i]表示第i个斐波那契数的值。1.dp[i] 表示到达第i个台阶所消耗的最少体力。1.dp[i] 达到第i阶楼梯有dp[i]种方法。3.初始化 d[1] = 1。

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DAY37 || 理论基础|509. 斐波那契数 |70. 爬楼梯 |746. 使用最小花费爬楼梯

找问题的最好方式就是把dp数组打印出来,看看究竟是不是按照自己思路推导的!做动规的题目,写代码之前一定要把状态转移在dp数组的上具体情况模拟一遍,心中有数,确定最后推出的是想要的结果。题目:509. 斐波那契数 - 力扣(LeetCode)1.确定dp数组以及下标含义dp[i]的定义为:第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.确定递推公式题目中已给3.dp数组如何初始化题目已给,初始化d[0]=0,d[1]=14.遍历顺序根据递推公式,应该是从前往后遍历5.举例推导dp数组0,1,2,3,5,8。。。。

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C++力扣题目509--斐波那契数 70--爬楼梯 746--最小花费爬楼梯

斐波那契数列这道题目是非常基础的题目,我在后面的动态规划的讲解中将会多次提到斐波那契数列!这里我严格按照关于动态规划,你该了解这些!中的动规五部曲来分析了这道题目,一些分析步骤可能同学感觉没有必要搞的这么复杂,代码其实上来就可以撸出来。但我还是强调一下,简单题是用来掌握方法论的,动规五部曲将在接下来的动态规划讲解中发挥重要作用,敬请期待!这道题目和动态规划:斐波那契数 (opens new window)题目基本是一样的,但是会发现本题相比动态规划:斐波那契数 (opens new window)

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由递归公式,只初始化 dp[0] 和 dp[1] 就够了,其他的最终都是 dp[0] 与 dp[1] 推出。不考虑 dp[0] 如何初始化,只初始化 dp[1] = 1,dp[2] = 2,然后从 i = 3 开始递推,这样才符合 dp[i] 的定义。为了所费体力最小,选择从 dp[i - 1] 和 dp[i - 2] 跳至 dp[i] 耗费少的,即 dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2])。需要 n 阶你才能到达楼顶。

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一定是选最小的,所以dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);首先是dp[i - 1],上i-1层楼梯,有dp[i - 1]种方法,那么再一步跳一个台阶不就是dp[i]了么。dp[i - 1] 跳到 dp[i] 需要花费 dp[i - 1] + cost[i - 1]。dp[i - 2] 跳到 dp[i] 需要花费 dp[i - 2] + cost[i - 2]。dp[i]的定义:到达第i台阶所花费的最少花费为dp[i]

qq_42813810的博客 1022
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