机器学习——特征工程之概述

最新推荐文章于 2025-10-19 09:44:10 发布
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本文介绍了特征工程的基础概念，包括特征的定义及其在机器学习中的重要性。文章详细阐述了特征工程的基本流程，从原始数据开始，经过预处理、特征提取、特征选择与降维等步骤，最终用于建立机器学习模型。

一、特征工程是什么？

1、特征：我们根据事物所具有的共性所抽象出来的能代表这一事物的概念

2、数据和特征决定机器学习的上限，模型和算法只是逼近这个上限而已。特征工程的本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。

3、特征工程流程：原始数据->预处理->特征提取->特征选择与降维->建立模型

二、特征工程有什么？


机器学习 | 特征工程综述
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