Guava Cache expireAfterWrite 与 refreshAfterWrite区别

最新推荐文章于 2025-05-18 13:54:33 发布

codingtu

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分类专栏：缓存文章标签： Guava Cache 缓存 expireAfterWrite refreshAfterWrite

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Guava Cache提供expireAfterWrite和refreshAfterWrite功能，前者在写入后一段时间失效，通过get触发统一失效；后者在写入后一段时间异步刷新，旧值在刷新期间仍可使用。自动刷新由线程池完成，无需额外编写刷新代码。测试显示在高并发场景下，Guava Cache能正确处理刷新与访问。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前面的文章缓存篇（一）- Guava有讲到Guava Cache有区别于ConcurrentHashMap的使用，就是因为其自带有自动刷新和自动失效的功能，避免我们去自己编写刷新和失效的后台线程程序。Guava Cache提供了简单便捷的api给我们使用，但是研究源码发现这里的自动刷新缓存和自动失效原理，并非是Guava Cache帮我们去添加了类似后台线程自动刷新或失效逻辑的代码，而是用另外一种巧妙的方式进行。

expireAfterWrite 与 refreshAfterWrite区别

`expireAfterWrite`

在缓存更新后某个时间失效缓存，这里Guava内部会对某个时间点失效的缓存做统一失效，只要有get访问任一key，就会失效当前时间失效的缓存，会移除当前key。所以这里也希望我们创建的缓存数据量不宜过大，使用guavaCache最好是设置一下maximumSize，避免出现内存溢出的情况。失效后需要获取新值才可会返回。

`refreshAfterWrite`

是指在创建缓存后，如果经过一定时间没有更新或覆盖，则会在下一次获取该值的时候，会在后台异步去刷新缓存，如果新的缓存值还没有load到时，则会先返回旧值。这里跟上面的expireAfterWrite不同的是，及时到了该刷新的时间，不会失效旧值和移除对应key。在后台异步刷新的过程中，如果当前是刷新状态，及时有其他线程访问到旧值，依然只有一个线程在更新，不会出现多个线程同时刷新同一个key的缓存。

是否需要编写缓存刷新代码

不需要。上面讲到，使用了refreshAfterWrite后台会异步去刷新。这里后台刷新是使用线程池去完成异步刷新过程，即ListeningExecutorService sameThreadExecutor = MoreExecutors.sameThreadExecutor();

测试代码

这里是模拟1000个线程在3秒内10次从guavaCacha拿数据，通过loadTimes判断刷新了多少次，输出结果可以看到拿到的结果正确性。

代码已上传至https://github.com/zhuzhenke/common-caches

public class GuavaCacheRefreshTest {
    @Data
    public class SkuCache {
        private String skuId;
        private String skuCode;
        private Long realQuantity;
    }

    AtomicInteger loadTimes = new AtomicInteger(0);
    AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    @Test
    public void testCacheUse() throws Exception {
        LoadingCache<String, SkuCache> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
                .refreshAfterWrite(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                //Prevent data reloading from failing, but the value of memory remains the same
                .expireAfterWrite(1500, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .build(new CacheLoader<String, SkuCache>() {
                    @Override
                    public SkuCache load(String key) {
                        SkuCache skuCache = new SkuCache();
                        skuCache.setSkuCode(key + "---" + (loadTimes.incrementAndGet()));
                        skuCache.setSkuId(key);
                        skuCache.setRealQuantity(100L);
                        System.out.println("load..." + key);
                        return skuCache;
                    }

                    @Override
                    public ListenableFuture<SkuCache> reload(String key, SkuCache oldValue) throws Exception {
                        checkNotNull(key);
                        checkNotNull(oldValue);
                        System.out.println("reload...");
                        //Simulate time consuming operation
//                        Thread.sleep(1000);
                        return Futures.immediateFuture(load(key));
                    }
                });


        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    getValue(loadingCache);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }

        System.in.read();
        System.out.println("finish");
    }


    private void getValue(LoadingCache<String, SkuCache> loadingCache) throws Exception {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Thread.sleep(300l);
            System.out.println(loadingCache.get("sku").toString() + " - " + count.incrementAndGet());
        }
    }
}