面向对象编程

 

1 面向对象

  从业务(需求)中抽象出具有相同属性和行为的对象,并为这些对象定义为一个类。一切皆对象:客观世界存在的事物

2. 面向对象编程

   在面向对象基础上,思考如何将类与类之间的关系抽象出来,同时对对象创建时的初始化和销毁的过程进行处理。

3. 如何定义

Class Abc:

     Def __init__(self, name):

          Self.name = name

    Def up(self)

         Print(‘up’)

    Def down(self)

       Print(‘down’)

    Def work(self)

        Self.up ()

        Self.down()

4. 对象的实例化:创建类的的对象

  d = Abc(‘joo’)  #类名(name)  ------类中的__init__(self, name)构造函数(初始化函数),d代表Abc类对象的一个引用,引用指向是ABC类对象再内存堆堆首地址Id(d)显示再内存的首地址编号

 d = Abc(‘jack’)  #同一时间,一个引用只能指向一个对象的内存首地址d代表Abc类对象的一个引用,引用指向是ABC类对象再内存堆堆首地址Id(d)显示再内存的首地址编号

 

 d = Abc(‘jack’)  #同一时间,一个引用只能指向一个对象的内存首地址

二、 

 

__str__的函数(主要用于打印)

             功能: 将当前的对象,转成字符串的函数,默认object并没有实现。

  

  私有对象:

        set_变量名: def set_name(self, name):

                         Self.name = name

     

 

 

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/00cceecb854d 这个项目名为“mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga prj”,是一个与机器学习相关的工程,专注于利用高级综合(HLS)技术将针对MNIST数据集设计的神经网络(nnet)实现在Zynq 7020 FPGA平台上,以加速图像识别任务。项目提供的压缩包包含所有相关代码文件,如C/C++源码、HLS接口定义、Vivado HLS项目文件、硬件描述语言代码(Verilog或VHDL)及配置文件等,用户可通过这些代码理解、实现或修改设计流程。 项目标签“mnist-nnet-hls-z”进一步明确了其关注点:MNIST数据集、HLS技术以及Zynq目标平台。MNIST是用于手写数字识别的知名训练数据集;HLS可将高级编程语言转化为硬件描述语言;Zynq 7020是Xilinx的SoC FPGA,融合了ARM处理器与可编程逻辑。文件名中提到的“vivado”指的是Xilinx的Vivado设计套件,它是一个用于FPGA设计、实现、仿真和调试的集成开发环境,其中的Vivado HLS工具能够将C、C++或SystemC编写的算法自动转换为硬件描述语言代码。 项目可能的实施步骤如下:首先,对MNIST数据集进行预处理,如归一化、降维等,使其适配神经网络模型输入;其次,构建适用于手写数字识别的神经网络模型,例如卷积神经网络(CNN)或全连接网络(FCN);接着,运用HLS工具将神经网络模型转化为硬件描述,并优化性能与资源利用率;然后,在Vivado环境中,将生成的硬件描述代码映射到Zynq 7020的FPGA部分,进行时序分析与综合优化;此外,由于Zynq是SoC,包含处理器系统,还需编写控制软件来管理与调度FPGA上的硬件加速器,可能涉及OpenCV、OpenCL等库的使用;之后,
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