裁!裁!裁!又一国际 IT 巨头裁员 4 千多

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2024 年2月15日,网络巨头思科周三宣布计划裁员 5%,这一决定将导致裁减约 4250 个工作岗位。思科股价在盘中一度下跌达 9%。

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思科是 2024 年最近一家加入裁员大军的科技公司。两年前市场陷入低迷之后,IT 行业继续压缩成本。

自 2023 年 3 月以来,今年 1 月份是 IT 行业裁员最频繁的一个月,宣布裁员的公司有:Alphabet(谷歌母公司)、亚马逊、微软、SAP、eBay、Unity、Discord 等。

据 Layoffs.fyi 统计称,今年截至目前为止已有 144 家科技公司裁员近 3.5 万人。

除了披露裁员信息外,思科还公布了第二财季业绩,但财务预期较低。

  • 每股收益 调整后每股收益 87 美分,预期 84 美分

  • 营收:127.9 亿美元,预期 127.1 亿美元

思科在一份声明中称,在截至 1 月 27 日的这一季度,思科营收同比下降了 6%。净利润从去年同期的 27.7 亿美元/每股 67 美分,下降到 26.3 亿美元/每股 65 美分。

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据思科官网显示,截至 2023 财年,公司共有员工 84900 人。

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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